La compañía utiliza la IA para predecir qué se venderá en las tiendas de sus gasolineras y sugerir automáticamente los pedidos.
Repsol se apoya en inteligencia artificial (IA) para ayudar a las estaciones de servicio a decidir qué productos pedir y en qué cantidad. La multinacional energética española ha desarrollado un sistema de pedido sugerido que anticipa la demanda de cada tienda y propone automáticamente la reposición, con un nivel de acierto que ya alcanza el 85%. Además, un 14% adicional de las tiendas acepta la selección propuesta por el algoritmo, aunque decide modificar la cantidad sugerida.
El proyecto ya se ha desplegado en alrededor de 900 estaciones en España de una red que supera las 3.300 gasolineras, con el objetivo de liberar tiempo en tareas administrativas para trasladarlo a la atención al cliente en tiendas. "Los propios gerentes de las estaciones nos señalaban que esta tarea les consumía mucho tiempo", explica Celina Díez, subidrectora de Punto de venta del área de Cliente de Repsol. El sistema, que ha sido desarrollado por el equipo de ciencia de datos de Repsol, funciona como un asistente de compra inteligente en un entorno especialmente complejo, puesto que cada estación de servicio maneja más de 1.000 referencias y realiza pedidos dos a tres veces por semana.
El día antes de que una estación tenga que hacer su pedido, el encargado del establecimiento recibe en su aplicación interna una lista de productos recomendados para reponer existencias, que puede aceptar o modificar.
Modelos avanzados
Para lograr el alto nivel de acierto, la multinacional española ha desarrollado un modelo de previsión de ventas que estima de manera anticipada qué se va a vender en cada estación. Además, un algoritmo de optimización ajusta el pedido para asegurar las existencias de producto en tienda sin acumular exceso de inventario. "No solamente liberamos tiempo al encargado, sino que somos capaces de optimizar el stock y garantizar la disponibilidad de producto", resume Gema Martínez, gerente de TI y Digital para el área Cliente de Repsol.
El sistema tiene en cuenta variables como el histórico de ventas, los festivos, la meteorología o los patrones de consumo de cada producto para sugerir el pedido a cada una de las estaciones de servicio de manera personalizada.
También integra reglas de suministro avanzadas. Por ejemplo, en verano o zonas costeras, el algoritmo determina cuándo se debe enviar un pedido de bebidas teniendo en cuenta el tiempo de refrigeración necesario para que el cliente la encuentre fría cuando para a repostar.
Repsol ejecuta diariamente alrededor de 900 modelosde previsión y otros tantos de optimización, tantos comoestaciones de servicio adheridas al programa. De esta manera, la inteligencia artificial genera más de 100.000 sugerencias de productos al mes en las gasolineras donde está en funcionamiento.
Aprendizaje continuo
Además, el sistema utiliza la información que obtiene de las modificaciones exitosas que realizan las estaciones de servicio respecto al pedido sugerido -la última palabra siempre la tiene el encargado de tienda- para reentrenar los modelos, lo que permite a la inteligencia artificial seguir aprendiendo y mejorar en sus predicciones.
Díez explica que el proyecto previo de uso de IA para sugerir a las estaciones de servicio sus pedidos de carburante demostró la viabilidad de los algoritmos de predicción para optimizar el suministro en la red de estaciones y facilitó la adopción de este nuevo modelo aplicado a productos en tienda.
IA para gestionar albaranes
Entre otros casos de uso para su red, Repsol está implementando un proyecto basado en IA generativapara automatizar la gestión de los miles de albaranes que llegan diariamente a las estaciones de servicio.El empleado solo tiene que hacer una foto del albaráncon el móvil y la inteligencia artificial identifica de forma automática los datos clave como la fecha, el proveedor,los artículos y las unidades entregadas. A partir de ahí,la información se carga directamente en el sistema,lo que evita la introducción manual de datos y deja al trabajador únicamente la tarea de validar el resultado.El proyecto se encuentra en fase de pruebas en algunas estaciones de servicio.
Problema
Las labores de gestión de pedidos para reponer 'stock' consumen mucho tiempo a los gerentes de las estaciones de servicio de Repsol.
Solución
Repsol ha desplegado un sistema de inteligencia artificial que actúa como asistente de compra inteligente en alrededor de 900 estaciones. El modelo procesa diariamente variables como el histórico de ventas, la meteorología o los festivos para proponer automáticamente el pedido óptimo para cada una de las tiendas.
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