Cursos sobre IA: ¿son útiles para encontrar trabajo?

Mucho marketing interesado. «La necesidad de formarse es real, pero desconfía de cursillos que prometen un aprendizaje demasiado rápido», advierten los expertos

Escucha el artículo. 4 min

Escucha el artículo. 4 min

José Carlos Castillo

La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado para quedarse. Tanto en nuestra vida cotidiana como en el mercado laboral. Según el último informe publicado por el ... Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (Ontsi), casi la mitad de las empresas españolas con más de 249 trabajadores empleó tecnologías de IA en 2024 y hasta un 73% de la población considera que formarse en dicho campo incrementa sus posibilidades de encontrar un puesto estable. De hecho, la oferta formativa sobre Inteligencia Artificial no ha dejado de crecer y es habitual ver anuncios sobre cursos de IA impartidos en centros especializados, pero también por supuestos gurús en este campo.

En este sentido, Blasco matiza que aprender a usar IA generativa no consiste solo en conocer una lista de comandos o trucos: «Lo importante es entender qué puede hacer la herramienta (y qué no), cómo integrarla en un flujo de trabajo real y cómo evaluar críticamente sus resultados. Una persona puede haber hecho varios cursos de IA y seguir sin saber aplicarla con criterio profesional».

Errores habituales

Para el experto, otro error habitual es pensar que desarrollar una nueva destreza (como la IA) equivale a reinventarnos profesionalmente: «La empleabilidad depende de combinar esa capacidad con pensamiento crítico, conocimiento del sector, comunicación, creatividad, ética, gestión de proyectos y capacidad de aprendizaje continuo. Si algo nos está enseñando la IA es que el ritmo no cesa y el profesional debe estar en continua actualización». Dicho lo cual, desde CEU San Pablo no creen que estemos ante una burbuja formativa en sí misma: «Lo que puede ser una burbuja es la oferta poco rigurosa, oportunista o excesivamente simplificada. La necesidad de formarse es real. Lo que hay que cuidar es la calidad de esa formación, por eso en la Universidad estamos renovando y reforzando toda la oferta formativa con títulos oficiales u otros títulos de formación permanente como las microcredenciales».

Ahora bien, ¿cómo distinguir un curso sobre IA verdaderamente útil de otro que no lo es (más allá del prestigio inherente a la entidad que lo imparte)? Los expertos coinciden al afirmar que suelen prometer demasiado, apoyarse en trucos rápidos, no explicar los límites de cada herramienta y no conectar con necesidades profesionales reales: «Un curso útil no se limita a enseñar herramientas. Enseña a pensar procesos. Parte de problemas reales, plantea casos de uso concretos y obliga a los participantes a aplicar la IA en contextos parecidos a los de su trabajo. También debe incluir límites, riesgos y criterios de evaluación; explicar qué hacer con los datos, cómo revisar los resultados, qué sesgos pueden aparecer, cómo citar o transparentar el uso de IA cuando proceda y qué implicaciones éticas o legales puede tener su utilización», prosigue Blasco.

Los puestos con más futuro

En uno de sus últimos informes, el Foro Económico Mundial (FEM) identificó los puestos laborales con Inteligencia Artificial que resultarán más demandados durante los próximos años. Y son los siguientes: especialistas en ética, tecnologías financieras y ciberseguridad; desarrolladores de sistemas 'blockchain', ingenieros de instrucciones ('prompts') y analistas de negocios y Big Data.

Por contra a lo que suele pensarse, aprender sobre IA también puede resultar útil a personas sin formación técnica o cuyos trabajos no estén directamente relacionados con el sector tecnológico. Entre las competencias reales que pueden adquirir encontramos así redactar instrucciones con mayor propiedad, generar borradores, organizar procesos de trabajo más eficientemente, sintetizar documentos, analizar tendencias, preparar materiales visuales, diseñar asistentes personalizados o automatizar tareas sencillas. Ocupaciones todas ellas que apelan a puestos relacionados con la información (periodistas, técnicos de marketing, documentalistas…), los recursos humanos (para preparar guiones de entrevistas o diseñar planes de formación) y la administración (redactar actas, generar plantillas…).

Newsletter

• Más temas
• Inteligencia artificial
• San Pablo