- EXPANSIÓN
Felipe Sinisterra y Dave Wang, ex gestores de fondos de SoftBank, tienen una lista de espera de dos meses.
Felipe Sinisterra y Dave Wang se dirigieron a los empleados de un fondo de venture capital en Nueva York hace algo más de un año.
Wang, de 31 años, mostró cómo Gemini, el modelo de Inteligencia Artificial (IA) de Google, podía utilizarse para analizar vídeos de presentación. Demostró cómo una aplicación web que incorpora métodos de análisis de comportamiento utilizados por el FBI podía ayudar a comparar una transcripción con señales visuales como el lenguaje corporal y las expresiones faciales para detectar posibles señales de alerta, según publica Bloomberg.
Sinisterra explicó cómo analizar las transcripciones de las presentaciones de resultados con ChtGPT de OpenAI y Claude de Anthropic para encontrar las declaraciones con mayor impacto en el mercado. La máquina realizó un análisis de sentimiento y tradujo las declaraciones de la dirección a datos numéricos en una hoja de cálculo para pronosticar los resultados financieros futuros.
Los participantes pudieron comprobar cómo la IA podría ayudar a optimizar algunas de las tareas más laboriosas de sus trabajos.
Hoy, Sinisterra y Wang, ex gestores de Softbank, cobran 25.000 dólares al día por explicar a los banqueros de Wall Street que les falta a sus planes de IA y tienen una lista de espera de dos meses. Cada clase de Wall Street Prompt suele tener entre 20 y 30 participantes y las plazas corren a cargo del banco anfitrión.
"Lo que está ocurriendo ahora es que la gente ve la IA como una ventaja competitiva, una herramienta ofensiva", asegura Sinisterra. "En el futuro, veremos que la gente la considerará una necesidad".
Los grandes bancos, inmersos en la incertidumbre que genera la IA, buscan contratar más especialistas en IA y reducir los puestos tradicionales.
Citigroup, Wells Fargo y Bank of America han recortado más de 5.000 puestos de trabajo en el primer trimestre, pese a haber registrado beneficios récord. Y Standard Chartered prevé a eliminar miles de puestos de soporte en los próximos cuatro años.
Sinisterra y Wang fundaron Wall Street Prompt, en 2025. T. Rowe Price los contrató para capacitar a sus profesionales de inversión, según fuentes consultadas por Bloomberg. Citigroup y Bank of America los han utilizado para impartir sesiones a sus clientes de fondos externos.
Las instituciones financieras no siempre se mostraron entusiasmadas con la IA. En 2022, cuando se lanzó ChatGPT, los principales bancos globales restringieron el acceso del chatbot a sus redes internas por temor a fallos de seguridad. Desde entonces, JPMorgan ha implementado LLM Suite, una herramienta de IA generativa queutilizan la mayoría de sus empleados.
Goldman Sachs está colaborando con Anthropic para desarrollar agentes de IA. Bank of America afirma que sus 18.000 desarrolladores son entre un 20% y un 25% más productivos tras usar IA.
Muchos banqueros carecen de la formación necesaria para usar las herramientas de IA de forma eficaz, mientras que otros siguen utilizando modelos obsoletos. Esto ha generado la necesidad de formadores capaces de sacar el máximo partido a estos sistemas de IA.
Wang y Sinisterra están perfeccionando sus sistemas para mantener su ventaja competitiva. Su objetivo es que la IA gestione el 90% del trabajo logístico y técnico, permitiendo que las personas se centren en las relaciones, el criterio y las decisiones que generan rentabilidad.
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