El arma secreta de Google contra el dominio de CUDA se llama TorchTPU. Y es un misil a la línea de flotación de NVIDIA

Google ha puesto en marcha una iniciativa interna llamada "TorchTPU" con un objetivo singular: lograr que sus TPUs sean totalmente compatibles con PyTorch. Para los no tan iniciados, lo traducimos: lo que pretende Google es destrozar de una vez por todas el monopolio y control absoluto que NVIDIA tiene con CUDA. Por qué es importante. NVIDIA se ha convertido en la primera empresa del mundo por capitalización bursátil por dos grandes razones. La primera, por sus GPUs de IA. Y la segunda, mucho más importante, por CUDA, la plataforma software que es la que usan todos los desarrolladores de IA y que tiene una peculiaridad importante: solo funciona en chips de la propia NVIDIA. Así que si quieres trabajar en IA con lo último de lo último, tienes que pasar por el aro... hasta ahora. En Xataka Hace un cuarto de siglo un estudiante unió 32 tarjetas gráficas GeForce para jugar a Quake III. De allí salió CUDA Qué pasa con Google y sus TPUs. Las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google estaban hasta ahora optimizadas para Jax, una plataforma propia de Google que era similar a CUDA en su objetivo. Sin embargo la mayoría de la industria utiliza PyTorch, que lleva años optimizándose gracias al citado CUDA. Eso crea una barrera de entrada para otros fabricantes de chips, que se encuentran ante un cuello de botella enorme para atraer a los clientes.  Meta está en el ajo. Fuentes anónimas cercanas al proyecto indican en Reuters que para lograr su objetivo y acelerar el proceso Google se ha aliado con Meta. Esto es especialmente llamativo porque fue Meta quien creó PyTorch originalmente. La empresa de Mark Zuckerberg ha acabado siendo igual de esclava de NVIDIA que sus rivales, y está muy interesada en que las TPUs de Google ofrezcan una alternativa viable para reducir sus propios costes de infraestructura.  Google como potencial gigante de chips de IA. La empresa liderada por Sundar Pichai ha dado un giro de timón importante con sus TPUs, que antes estaban exclusivamente reservadas para ella. Desde 2022 la división de Google Cloud ha tomado el control de su venta, y las ha convertido en un motor de ingresos fundamental porque ya no solo las usa Google: que se lo digan a Anthropic. Un portavoz de esta división no ha hecho comentarios específicos sobre el proyecto, pero confirmó a Reuters que este tipo de iniciativa proporcionaría a los clientes la capacidad de elegir.  Todos contra NVIDIA. Esta alianza es el último intento de acabar con ese gran as en la manga de NVIDIA. En estos meses hemos visto cómo empresas como Huawei preparan su propio ecosistema alternativo a CUDA, pero es que también participan en un esfuerzo conjunto de varias empresas chinas de IA con ese mismo fin.  El hardware importa, el software importa más. CUDA se ha convertido en un componente tan crítico para NVIDIA que si otros fabricantes de semiconductores no han logrado competir con ella no es por sus chips, sino por no poder soportar CUDA de forma nativa. Tenemos un gran ejemplo en AMD, que tiene unas GPUs de IA excepcionales. De hecho, son superiores a las de NVIDIA en ciertos apartados, pero su software no es tan potente. En Xataka | Las TPUs de Google son la primera gran señal de que el imperio de NVIDIA se tambalea - La noticia El arma secreta de Google contra el dominio de CUDA se llama TorchTPU. Y es un misil a la línea de flotación de NVIDIA fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .