Helios, la computadora cuántica de apenas 98 cúbits que quiere demostrar que el tamaño no lo es todo

Jorge GarayStartup y Cultura Tecnológica18 de junio de 2026Nature aporta datos experimentales que respaldan en parte esa afirmación. El trabajo también pone el foco en la arquitectura interna de las computadoras cuánticas, uno de los aspectos menos visibles del rubro.

computación cuántica sigue siendo la fiabilidad. Cada operación introduce pequeñas imprecisiones que, acumuladas, pueden arruinar un cálculo. Cuantos más cúbits se añaden a un sistema, más difícil resulta mantenerlos bajo control. Los resultados muestran que es posible escalar hasta 98 cúbits manteniendo una alta fidelidad: presenta una tasa de error inferior a una por cada mil operaciones cuánticas entre pares de cúbits.

De acuerdo con Quantinuum, la clave está en la forma en que diseñó la computadora. Helios organiza los cúbits de una manera comparable a una línea de ensamblaje. Mientras algunos permanecen en regiones de almacenamiento, otros se trasladan a zonas especializadas donde se realizan las operaciones cuánticas y las mediciones. Según la compañía, esta arquitectura permite utilizar los recursos del sistema de forma más eficiente y facilita su escalamiento.

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A diferencia de muchos experimentos cuánticos que permanecen encerrados en laboratorios de investigación, Helios forma parte de la oferta comercial de Quantinuum, y empresas e instituciones pueden acceder a ella de forma remota para desarrollar algoritmos o explorar posibles aplicaciones industriales. “Mientras otros prometen computación cuántica tolerante a fallos, nosotros ya la estamos entregando”, aseguró Quantinuum en un comunicado de noviembre de 2025.

A partir de estos resultados, Quantinuum sostiene que Helios está preparada para aplicaciones comerciales y de investigación. Queda por ver cuáles serán esas aplicaciones concretas que surgirán de esta nueva generación de sistemas precisos. Mientras tanto, la máquina apunta a un posible camino para la computación cuántica comercial: priorizar la precisión mientras aumenta gradualmente la escala de los sistemas, todo ello empaquetado en un servicio remoto accesible para empresas e instituciones.