También puede sincronizarse con otras aplicaciones, como tu calendario, para enviar notificaciones de texto y resúmenes meteorológicos que vinculan la información sobre el tiempo que va a hacer a tus planes diarios. Si te gusta, puedes ponerle voz para que hable como un meteorólogo de la radio de los viejos tiempos. Como la mayoría de las aplicaciones meteorológicas, obtiene los datos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) y del Servicio Meteorológico Nacional (NWS).
La aplicación cuesta 4 dólares al mes. Por ahora solo está disponible para iOS, pero la empresa afirma que pronto habrá una versión para Android.
El pronóstico del clima potenciado con IA
"Queríamos crear una experiencia que sirviera para subir el nivel meteorológico de cualquiera, desde un observador ocasional hasta un experto cazador de tormentas", explica Joe Koval, meteorólogo jefe de The Weather Company. Añade: "Si quieres saber cuándo hará buen tiempo para pasear a tu perro mañana, ya no tienes que mirar un montón de datos meteorológicos distintos e intentar averiguar la respuesta a esa pregunta por ti mismo".
Los dispositivos Android e iOS suelen colocar el tiempo en un lugar destacado junto a la hora. Tanto Google como Apple han integrado directamente sus aplicaciones meteorológicas en los smartphones. También se han incorporado funciones de IA que ofrecen información y resúmenes sobre el día que va a hacer.
Pero hay multitud de aplicaciones meteorológicas de terceros, como Storm Radar, Carrot Weather, Rain Viewer y Acme Weather, una aplicación de los antiguos creadores de Dark Sky. Las nuevas aplicaciones meteorológicas, como Rainbow Weather, aspiran a dar prioridad a la inteligencia artificial. Los servicios meteorológicos también se están integrando directamente en chatbots de IA, como Accuweather, que recientemente lanzó una aplicación directamente en ChatGPT de OpenAI.
"Todo el mundo tiene su idea de lo que quiere en una app meteorológica, qué datos le interesan, cómo le interesa que se presenten. ¿Cómo se construye una única app meteorológica que funcione para todos?", afirma Adam Grossman, uno de los fundadores de DarkSky.
DarkSky, una de las aplicaciones meteorológicas más populares de iOS, fue comprada por Apple en 2020 y fusionada con su servicio Apple Weather. Grossman renunció a Apple para fundar Acme Weather, con el objetivo de hacer un servicio de predicción meteorológica que telegrafíe mejor la incertidumbre de las previsiones.
"No importa lo bueno que sea tu pronóstico, vas a equivocarte. Eso es algo que las aplicaciones meteorológicas tradicionalmente no han hecho muy bien. Nuestro enfoque consiste en averiguar cómo añadir de nuevo esas piezas de contexto", argumenta Grossman.
Cómo funciona la predicción del tiempo
Los depósitos de información meteorológica suelen proceder de fuentes gubernamentales, como la NOAA u otros servicios meteorológicos mundiales que recopilan datos de satélites meteorológicos, radares, globos meteorológicos e instrumentos sobre el terreno. Todos esos datos se introducen en modelos de predicción meteorológica que simulan la física de la atmósfera. Estas predicciones suelen generarse mediante supercomputadoras que consumen muchos recursos, pero los modelos de aprendizaje automático han reducido ese procesamiento, haciendo que las predicciones sean más rápidas. Aunque a veces son menos precisas, lo que puede tenerse en cuenta comparando varios modelos.
Aplicaciones meteorológicas como Storm Radar y Acme Weather traducen esa abundancia de información corroborando y recopilando los modelos, y luego ayudando a crear mapas de alta resolución y una representación visual de los datos, un área en la que la IA también puede ser particularmente útil.
recopilación de datos a empresas privadas. Los sistemas meteorológicos también tienen más dificultades para predecir fenómenos meteorológicos extremos y catástrofes climáticas, cada vez más frecuentes.Koval dice que Storm Radar está adoptando un enfoque científico de la IA en su aplicación. "Si el NWS emite un aviso, la IA no va a adivinar el riesgo. Va a cruzar esa advertencia oficial con tu calendario específico en tu ubicación para decirte cómo afecta a tu plan", menciona Koval.
Storm Radar es un enfoque más maximalista, con una complejidad por capas similar a la de Google Maps. Para los verdaderos apasionados de la meteorología, los widgets pueden personalizarse para cubrir la pantalla, mostrando toda la información meteorológica disponible. Las funciones de IA de la aplicación pretenden simplificar esa sobrecarga de datos, permitiendo que el asistente de IA ofrezca un resumen o una breve descripción del tiempo que va a hacer. Esto puede hacerse en forma de texto o mediante varias voces con diferentes acentos que pretenden parecerse a los meteorólogos de la televisión.
"Puedes elegir un personaje, desde un meteorólogo clásico hasta un fan de la cultura pop. La personalización es la clave de esta aplicación", explica Koval.
Grossman, que dice que Acme Weather utiliza IA en la parte de predicción, se muestra escéptico sobre cualquier servicio, meteorológico o de otro tipo, que promocione su IA solo por el hecho de tener IA: "Si se trata de mostrar el contenido adecuado, hay que abrirlo y ver lo que se necesita ver. No debería parecer que la IA hace algo por ti".
Artículo originalmente publicado enWIRED.Adaptado por Alondra Flores.