Jensen Huang cree que hemos alcanzado el "que viene el lobo de la IA". Es perfecta para alimentar a un Tamagotchi

La inteligencia artificial se ha convertido en una liga de fútbol. Hay divisiones en las que se persiguen títulos como tener la IA más potente, la más rápida, la más capaz en una tarea concreta o la más polivalente, pero el objetivo es llegar a ser campeón de la Champions, y eso es la AGI. Aunque desde Estados Unidos no se pare de hablar de la inteligencia artificial general como algo que está al caer, es una teoría que apunta que, en algún momento, se conseguirá una IA que superará a los humanos en todas las áreas de conocimiento. Para el CEO de NVIDIA, ese momento ya ha llegado. De momento es… humo. La AGI ya llegó. Ha sido en el podcast de Lex Fridman en el que Jensen Huang, mandamás de la empresa que está sosteniendo la industria de la IA , ha apuntado que la inteligencia artificial general ya está aquí. Fridman planteó una pregunta: ¿podría un sistema de IA establecer, hacer crecer y operar una empresa tecnológica con un valor superior a mil millones de dólares en un plazo de cinco a veinte años?” Huang reformuló la pregunta y afirmó que los sistemas de IA actuales ya son capaces de crear un servicio web viral que genere brevemente mil millones de dólares en ingresos. Eso está por ver, pero no es la única que Huang lanzó al aire. Cuando Fridman preguntó si la AGI está a cinco, diez, quince o veinte años, Huang respondió un rotundo “creo que es ahora. Creo que hemos logrado la AGI”. En Xataka Tú puedes pensar que el DLSS 5 de NVIDIA es algo horrible y sin alma. NVIDIA opina que estás "completamente equivocado" Bueno, no. Friedman comentó que eso iba a levantar algunas cejas y Huang tardó menos de lo que ChatGPT tarda en darte la razón si le dices que algo no está bien en matizar sus palabras. Gran parte de la conversación se centró en la plataforma OpenClaw, el framework de IA agéntica de código abierto que se ha convertido en la perla de la industria y donde todos quieren tener algo que decir. En el artículo de The Verge señalan el ejemplo del Tamagotchi y cómo Huang apunta que la gente puede usar sus agentes de inteligencia artificial para hacer todo tipo de cosas como influencers digitales o aplicaciones para alimentar a un Tamagotchi por ti. Eso se convertiría en un “éxito instantáneo” que puede generar miles de millones de dólares, pero la posibilidad de que, ahora mismo, 100.000 de esos agentes construyan una empresa como NVIDIA “es del cero por ciento”, apuntó. ¿Qué es la AGI? Es decir, la IA actual y los agentes pueden crear “éxitos fugaces y virales”, pero… esa no es la pregunta. Es decir, una cosa es la la IA agéntica, que es algo que ya están empujando todas las grandes del sector y, básicamente, es como un programa de atajos para que la IA haga cosas por nosotros. Y otra muy distinta es la AGI. La inteligencia artificial general que Huang dice que ya hemos alcanzado es algo muy diferente. Mientras los agentes beben de la misma IA que no es más que un modelo de lenguaje que se dedica a juntar palabras que más o menos tienen sentido, pero que se calculan por algoritmos, porcentajes y probabilidades de que dos palabras vayan juntas, la AGI es una inteligencia artificial “de verdad”, una que piensa como un humano. Es algo que, hasta donde sabemos, está únicamente en el marco teórico debido a que su complejidad técnica es abrumadora. La gran diferencia entre una IA y los agentes y la AGI es que, si los dos primeros tienen el lenguaje como núcleo y operan a partir de él, la AGI es el cerebro humano cuyo núcleo es el pensamiento. O eso aspiran a crear. ¿Huang es una IA? Tras ver algunas de sus declaraciones recientes y de esta entrevista, la pregunta que surge es por qué hay ciertos perfiles que están optando por “razonar” exactamente igual que como razona una IA. Estas herramientas están diseñadas para darnos la razón, para no confrontarnos y que pasemos más tiempo usando esa IA y no otra. Es por eso que ChatGPT o Gemini son tan complacientes en sus respuestas cuando intentamos buscarles la vuelta. Pero, como apuntan en Mashable, el dar esa respuesta más conveniente se está convirtiendo una tendencia también entre inteligencias “reales”. En Xataka "Tokenmaxxing": Jensen Huang cree que ha llegado la hora de pagar a los desarrolladores con créditos para IA Que viene el lobo. El propio Huang ya apuntó en 2024 que la AGI sería un software capaz de imitar la inteligencia humana estándar, pero sus ejemplos no parecen casar con la idea de lo que es la AGI. La industria parece empeñada en llegar a la AGI a través de los modelos de lenguaje, pero como algunos apuntan, es un callejón sin salida. Yann LeCun es considerado uno de los padrinos de la IA moderna. Hasta hace poco, también era el jefe de IA en Meta y afirmó que el camino para la AGI no son los modelos de lenguaje, sino los modelos de mundo. Son modelos que aprenderán del entorno, podrán imaginar escenarios y operar como los humanos. Eso no tiene nada que ver con los modelos actuales que no serían posible sin haber saqueado Internet y la cultura creada por humanos. No está nada claro cuál será la chispa que permitirá que se llegue a esa inteligencia artificial general, pero las Big Tech de la IA estadounidense no se cansan de decir que la AGI ya está aquí. Ahora sí que sí, de verdad de la buena. Huang lo acaba de afirmar para matizar sus palabras en la frase siguiente, Sam Altman de OpenAI lleva mucho tiempo creando expectación sobre la AGI cuando aún no son capaces de hacer un ChatGPT que no alucine, Zuckerberg ha montado un superequipo para lograrla, Darío Amodei de Anthropic cree que está a las puertas y Elon Musk dice que Grok 5 podría lograrla. De momento, muchas promesas, y algo que cree una app para alimentar un Tamagotchi tampoco es que suene como esa gran revolución de la tecnología. Imágenes | NVIDIA En Xataka | Los clientes exigen que un humano les resuelva su problema. Lo sorprendente es que si les atienden humanos piensan que son una IA - La noticia Jensen Huang cree que hemos alcanzado el "que viene el lobo de la IA". Es perfecta para alimentar a un Tamagotchi fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .