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Un estudio de técnicos de la Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV) constata errores de razonamiento en modelos como ChatGPT, Gemini, DeepSeek y Perplexity, que podrían inducir pérdidas a los inversores.
La Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV) ha publicado el estudio "Large Language Models and Stock Investing: Is the Human Factor Required?", elaborado por Ricardo Crisóstomo y Diana Mykhalyuk, técnicos de la Dirección General de Estrategia y Asuntos Internacionales del organismo supervisor. El trabajo analiza la capacidad de razonamiento de modelos de lenguaje de última generación aplicados a la toma de decisiones de inversión.
El estudio advierte de que el uso de inteligencia artificial sin supervisión humana puede implicar riesgos operativos significativos. El informe alerta de que inversores minoristas que utilicen estas herramientas de manera autónoma podrían enfrentarse a pérdidas derivadas de errores en el razonamiento de modelos como ChatGPT, Gemini, DeepSeek y Perplexity.
Los investigadores evaluaron el comportamiento en cuatro sistemas avanzados —ChatGPT, Gemini, DeepSeek y Perplexity— al responder a escenarios de análisis financiero. Las pruebas revelaron fallos recurrentes, entre ellos errores computacionales, interpretaciones incorrectas de datos financieros y la utilización de información desactualizada o inventada, un fenómeno conocido como alucinaciones. Según el informe, estos fallos se producen con mayor frecuencia en consultas simples o mal estructuradas, lo que pone de manifiesto la necesidad de formular instrucciones precisas y de acompañar el uso de IA con mecanismos efectivos de supervisión humana.
El estudio de la CNMV llega en un contexto de creciente interés por la aplicación de la IA en el sector financiero, donde bancos, gestoras y plataformas de inversión experimentan con herramientas generativas para automatizar análisis de mercado o redactar informes. Sin embargo, la institución recuerda que la automatización no sustituye el juicio experto, y que "la supervisión humana sigue siendo esencial para filtrar, verificar y contextualizar la información generada por la máquina".
La investigación posiciona a la CNMV como uno de los primeros reguladores europeos en evaluar empíricamente el impacto de los modelos de lenguaje artificial en el ámbito de las inversiones. Advierte de que la inteligencia artificial puede ser una aliada valiosa, pero no debe operar sin la inteligencia humana que la comprenda y la controle.
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