La IA, nueva aliada del sector asegurador que afronta distintos retos para aumentar el crecimiento

• DIANA ESPERANZA

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El uso de la Inteligencia Artificial ha llegado al sector seguros para quedarse. No obstante, las entidades tienen camino que recorrer para sacarle el máximo partido de cara al medio plazo. Sólo el 11% de las aseguradoras afirman tener datos preparados para afrontar la IA y solo otro 11% tiene clara la visión de retorno que les puede aportar, según un informe elaborado por KPMG.

Para Margarita Gabarró, CFO y COO de Zurich España, el problema es que hay una confusión de conceptos, "Medimos más el caso del uso de la IA que el retorno. Por ello , hay que desplegar el uso en caso individual del trabajador y dejar que cada uno decida para impulsar su productividad", comenta.

Juan Pablo Galán, CEO, de Verti, está de acuerdo y matiza que solo entre el 5% y el 10% del sector destina la IA a la generación de ingresos y al crecimiento. "Es cierto que la IA eleva la eficiencia y genera más productividad, ayudando a conocer mejor al cliente y a tomar decisiones, pero hay que optar por un modelo híbrido", señala. Y añade que "nadie nos hva a elegir por tener más IA que el resto, la clave es tomarla como un vehículo complementario para completar la propuesta de valor, pero lo importante son las personas que dan nuestros servicios, con conocimiento y el factor humano que da confianza y empatía al cliente", dice.

Arnau Taule, Product Owner Bussiness Management de Generali cree que para que el equipo de trabaje mejor gracias a la IA es importante que la gobernanza sea muy transparente y muy clara con el camino a seguir, además de la implicación de todos para conseguir un impacto directo a nivel de eficiiena. "La IA es responsabilidad de todos y toas las funciones de negocio tienen que ser responsables de su uso", afirma.

Óscar Paz, fundador y CEO de insurNOW, comenta que es clave hacer autocrítica y saber desde donde se parte con la IA para crecer con ella.

Sólo el 11% de las aseguradoras afirma tener datos preparados para afrontar la IA y solo otro 11% tiene clara la visión de retorno que les puede aportar, según un informe elaborado por KPMG.

Para Margarita Gabarró, CFO y COO de Zurich España, el problema es que hay una confusión de conceptos, "Medimos más el caso del uso de la IA que el retorno. Por ello , hay que desplegar el uso en caso individual del trabajador y dejar que cada uno decida para impulsar su productividad", comenta.

Juan Pablo Galán, CEO, de Verti, está de acuerdo y matiza que solo entre el 5% y el 10% del sector destina la IA a la generación de ingresos y al crecimiento. "Es cierto que la IA eleva la eficiencia y genera más productividad, ayudando a conocer mejor al cliente y a tomar decisiones, pero hay que optar por un modelo híbrido", señala. Y añade que "ningún cliente nos va a elegir por tener más IA que el resto, la clave es tomarla como un vehículo complementario para impulsar la propuesta de valor, pero lo importante son las personas que dan nuestros servicios, con conocimiento y el factor humano que da confianza y empatía al cliente", dice.

Arnau Taule, Product Owner Bussiness Management de Generali cree que para que el equipo de trabaje mejor gracias a la IA es importante que la gobernanza sea muy transparente y muy clara con el camino a seguir, además de la implicación de todos para conseguir un impacto directo a nivel de eficiiena. "La IA es responsabilidad de todos y toas las funciones de negocio tienen que ser responsables de su uso", afirma.

Óscar Paz, fundador y CEO de insurNOW comenta que es clave hacer autocrítica y saber desde donde se parte con la IA para crecer con ella.

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