Ingenieros de la universidad desarrollan un sistema para blindar las electrolineras frente a robos de energía, fallos operativos y ciberataques
Regala esta noticia Añádenos en Google Una imagen de archivo de una estación de carga para vehículos eléctricos. (Migue Fernández) 08/06/2026 a las 19:03h.La transición global hacia la movilidad sostenible avanza a una velocidad vertiginosa, llenando las carreteras de todo el mundo con vehículos eléctricos e impulsando un ... despliegue sin precedentes de infraestructuras de recarga rápida y eficiente. Sin embargo, esta rápida digitalización energética esconde un reverso tenebroso: la vulnerabilidad ante el cibercrimen.
La propuesta de este equipo de ingenieros pasa por blindar las infraestructuras mediante el despliegue de un «ejército» de agentes de software altamente inteligentes integrados en las propias estaciones de carga. Estos guardianes digitales son capaces de monitorizar, supervisar y analizar en tiempo real el estado de los cargadores, las comunicaciones y los dispositivos conectados desde diferentes perspectivas funcionales, todo controlado de manera centralizada por un sistema principal.
Lo verdaderamente innovador del modelo radica en su dimensión colaborativa y en su capacidad de consenso. En lugar de un análisis aislado, los agentes intercambian y contrastan la información obtenida localmente con las estaciones cercanas, proporcionando una visión colectiva mucho más completa y precisa de la situación para detectar cualquier anomalía.
Esta arquitectura de inteligencia distribuida se sostiene sobre tres pilares tecnológicos de vanguardia. Por un lado, la Inteligencia Artificial capacita a los agentes para identificar patrones extraños en milisegundos; por otro, la tecnología 'blockchain' garantiza la trazabilidad, integridad y confianza de todo el proceso, impidiendo que los registros sean alterados; y finalmente, un enfoque basado en la conciencia situacional (situational awareness) marca la diferencia frente a los métodos tradicionales.
Respuesta rápida
Gracias a este último concepto, el sistema no se limita a lanzar una alerta genérica de fallo, sino que identifica con precisión quirúrgica qué zonas, dispositivos o componentes específicos están afectados, aportando además información contextual sobre dónde, cómo, cuándo y por qué se producen dichas anomalías, lo que permite una respuesta de defensa mucho más rápida y eficiente.
Este avance científico, titulado formalmente Situational awareness for trustworthy charging scenarios, lleva la firma de la profesora Cristina Alcaraz, el catedrático de Ingeniería Telemática Javier López y el investigador Alberto García.
El trabajo se enmarca en el II Plan Propio de Smart Campus de la UMA y se alinea con los objetivos del proyecto europeo DUCA en lo relativo al despliegue de tecnología 'blockchain' en entornos energéticos, aportando una nueva forma de garantizar la protección, la resiliencia y la seguridad en las futuras redes de movilidad eléctrica.
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