- MAR BENAVENTE @marbenysart
La transformación digital redefine las cadenas de suministro globales mediante IA y análisis de datos. Estos avances impulsan la eficiencia logística y permiten anticipar crisis y optimizar operaciones en tiempo real.
La transformación digital está redefiniendo el funcionamiento de las cadenas de suministro globales. La necesidad de mayor resiliencia tras años marcados por disrupciones logísticas, tensiones geopolíticas y cambios en el comercio internacional ha impulsado la adopción de tecnologías avanzadas y nuevos modelos de financiación. Hoy la visibilidad en tiempo real, el análisis de datos y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en herramientas clave para anticipar problemas, optimizar operaciones y reforzar la estabilidad de las redes deproducción y distribución.
En el ámbito logístico, la tecnología ha cambiado profundamente el funcionamiento del sector. "En la última década, las empresas de logística y transporte se han transformado en compañías tecnológicas que desarrollan e implementan soluciones digitales avanzadas", explica Francisco Aranda Manzano, presidente de UNO, Organización Empresarial de Logística y Transporte.
Entre las tecnologías que impulsan esta evolución destacan el Internet de las Cosas (Iot) y la trazabilidad avanzada, que permiten conocer en tiempo real el estado de la cadena de suministro, desde la monitorización de flotas hasta la gestión de inventarios o de la cadena de frío. "El big data permite optimizar recursos, reducir costes y mejorar la previsión de la demanda, mientras que la inteligencia artificial y el machine learning incrementan la eficiencia de almacenes, rutas y la comunicación con el cliente", señala Aranda.
La inteligencia artificial es una de las herramientas más transformadoras para este sector que, según el presidente de UNO, ya es el noveno que más trabaja con esta tecnología. "Entre sus principales aplicaciones destacan la predicción de tendencias de consumo, la automatización de almacenes o la programación inteligente de rutas", explica.
Desafíos relevantes
Estas capacidades permiten anticipar crisis y tomar decisiones en tiempo real. A pesar de los avances, persisten desafíos relevantes. La integración de herramientas digitales en procesos existentes sigue siendo compleja y la disponibilidad de datos fiables sigue siendo un obstáculo para que la analítica avanzada alcance todo su potencial. "No se trata sólo de incorporar tecnología, sino de transformar la manera en que los equipos trabajan y toman decisiones".
La ciberseguridad es otro reto. La digitalización ha convertido las cadenas de suministro en sistemas altamente conectados, pero también más expuestos a ataques informáticos.
Según datos del sector, el 71% de las empresas logísticas ha sufrido algún tipo de ciberataque en el último año y las compañías reciben más de 1.500 intentos de ataque semanales. "Cerca del 90% de las empresas ya ha implementado soluciones de ciberseguridad, pero las cadenas de suministro no pueden considerarse completamente blindadas", advierte Aranda.
Sincromodalidad
De cara al futuro, el sector apunta hacia cadenas de suministro más cortas, inteligentes y sostenibles. La integración de diferentes modos de transporte evolucionará hacia la sincromodalidad, combinando transporte marítimo, ferroviario, terrestre y aéreo de forma flexible y en tiempo real. "Gracias a estos avances, las empresas podrán anticipar la demanda y enviar mercancía a centros locales antes incluso de que el cliente haga clic en comprar".
La mejora en la disponibilidad de datos también está transformando la gestión de la cadena de suministro. "Durante años el reto fue obtener visibilidad. Hoy las empresas ya disponen de grandes volúmenes de datos procedentes de sistemas logísticos, sensores, ERP o plataformas de transporte", explica José Tomás Carrascoso, cofundador de Imperia y managing partner de la compañía.
El desafío ahora es interpretar esa información y convertirla en decisiones operativas.
Según Carrascoso, las nuevas tecnologías están permitiendo conectar datos que antes estaban fragmentados y generar una visión más completa del flujo de productos, desde el proveedor hasta el cliente final: "El avance más relevante se está produciendo en la planificación, ya que las empresas pueden anticipar escenarios, detectar desviaciones antes de que se conviertan en problemas y reaccionar con mayor rapidez", señala.
Modelos de planificación
En este contexto, la inteligencia artificial empieza a desempeñar un papel cada vez más relevante. "Más allá de automatizar tareas, su principal aportación está en ayudar a interpretar grandes volúmenes de datos y construir modelos de planificación mucho más flexibles", explica.
A pesar de estos avances, uno de los principales retos sigue siendo la fragmentación de la información. Muchas empresas operan con múltiples sistemas que no siempre están completamente integrados, lo que dificulta tener una visión coherente de toda la cadena de suministro. "El desafío será reducir la fricción entre tecnología y negocio y disponer de herramientas capaces de evolucionar al ritmo que las operaciones".
Más allá de la digitalización operativa, otro elemento clave para la estabilidad de las cadenas de suministro es la financiación de la producción. En este ámbito opera Twinco Capital. "Financiamos cadenas de suministro globales desde la orden de compra hasta el pago de la factura, cubriendo la fase de producción, donde históricamente ha habido menos acceso a financiación", explica Sandra Nolasco, CEO y fundadora de la empresa.
El modelo de la compañía combina tecnología, datos transaccionales y análisis de riesgopropio para evaluar la relación entre comprador y proveedor, en lugar de depender exclusivamente de balances o garantías. Este enfoque permite financiar proveedores en mercados como Pakistán o Bangladesh con una agilidad similar a la de una empresa europea que accede a financiación bancaria.
"Cuando el proveedor tiene financiación estable en producción, el comprador adquiere con tranquilidad: hay menos roturas de cadena y más control", señala Nolasco.
Aun así, el principal desafío sigue estando en la naturaleza global de las cadenas de suministro. Muchos proveedores en mercados emergentes tienen acceso a crédito caro o lento, lo que puede retrasar pedidos incluso cuando existe demanda.
Por ello, uno de los grandes retos pendientes es conectar los datos operativos con las decisiones financieras. "La cadena de suministro es también una cadena de liquidez", afirma la CEO. "Un proveedor sin financiación estable no es sólo un problema financiero: es un riesgo operativo directo", concluye.
Inteligencia artificial y control total
Moova es una compañía logtech que utiliza inteligencia artificial para digitalizar y automatizar la cadena de suministro. Marcos Detry, cofundador y CTO, explica que la firma opera como "un cerebro logístico que gestiona todo el ciclo de vida del movimiento de mercancías, desde la distribución urbana hasta la logística industrial".
A través de soluciones como una torre de control centralizada, sistemas de monitoreo con IoT y algoritmos de planificación de rutas, la compañía permite planificar entregas same-day, supervisar múltiples flotas y obtener trazabilidad en tiempo real. El objetivo, resume, es pasar de "creer que el camión salió" a "saber exactamente a qué velocidad va, si lleva carga y cuándo entró en la geocerca del cliente". Gracias a la centralización de datos, sensores y geocercas inteligentes, las empresas pueden acceder a una visibilidad completa del trayecto de cada envío y gestionar incidencias en tiempo real. "No se trata solo de tener información, sino de que todos los sistemas hablen entre sí", apunta Detry.
La sostenibilidad como eje estratégico
BCome ayuda a marcas de moda y calzado a dejar de "suponer" su impacto para empezar a gestionarlo con datos. Alba García Betorz y Anna Cañadell Mañé, cofundadoras, explican que trabajan con más de 50 enseñas para trazar su cadena de suministro, medir el impacto de cada producto y comunicarlo con transparencia al consumidor. La clave está en pasar "del 'storytelling' al storyproving, gracias a la integración de datos de múltiples fuentes y a una trazabilidad que permite saber no solo dónde se fabrica una prenda, sino con qué materiales, procesos, transportes y packaging".
Más que resistencia al riesgo, lo que detectan en la transformación del ecosistema logístico en España es un problema de enfoque. "Hace cinco años, la sostenibilidad era un 'nice to have'; hoy es una cuestión de supervivencia legal y comercial".
El error, advierten, es gestionarla como un proyecto aislado o intentar "digitalizar el caos" sin una base de datos sólida.
Automatizar la transparencia sostenible
Osapiens desarrolla software que impulsa el crecimiento sostenible en toda la cadena de valor. Alberto Zamora, CEO, explica que su plataforma, The Osapiens HUB, combina soluciones de transparencia y eficiencia para que las empresas gestionen riesgos, cumplan normativas y optimicen operaciones.
"Sin tecnología es imposible crear transparencia en la cadena de valor. Permite automatizar el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos, reduciendo la complejidad y apoyando decisiones estratégicas", afirma. La plataforma proporciona visibilidad total de la red de proveedores, minimizando riesgos de calidad, entrega y reputación, y automatizando auditorías y supervisión documental.
La tecnología de Osapiens complementa los sistemas existentes (ERP, TMS, WMS) y automatiza procesos manuales y fragmentados, convirtiendo los datos en una única fuente de verdad. "Nuestra solución impulsa la transparencia y hace que las compañías sean más eficientes. No se trata solo de reportar, sino de gestionar riesgos, auditar evidencias y mantener la competitividad", señala Zamora. La digitalización y el gobierno de datos aseguran trazabilidad fiable y decisiones estratégicas basadas en información de extremo a extremo.
Alertas inteligentes para evitar incidencias
Kaira es una compañía tecnológica que desarrolla soluciones digitales para controlar toda la cadena de suministro. Javier Beltrán, CEO, explica que Kaira permite visibilizar y gestionar cualquier fase del proceso, desde la producción hasta la entrega al cliente final. "La información es la clave de la eficiencia. Con datos fraccionados o tardíos, las empresas solo pueden reaccionar a los sucesos que aparecen súbitamente", señala. Su plataforma integra GPS, ERP, Excel y otros sistemas en un único espacio, destacando automáticamente los procesos que no cumplen con los parámetros definidos y enviando alertas para prevenir incidencias que podrían generar costes o retrasos.
Gracias a la información en tiempo real, las empresas pueden predecir contingencias y tomar medidas antes de que impacten en costes, plazos o emisiones. La compañía no sustituye sistemas existentes, sino que los complementa, ordena la información y la presenta de forma intuitiva para que los equipos se centren en lo que realmente requiere atención. "Cuando detectamos un problema, avisamos por email o WhatsApp para establecer medidas de contención", explica Beltrán, evitando desviaciones significativas en la operación.
Así se garantiza la visibilidad del flujo logístico
Clustag desarrolla soluciones de automatización basadas en tecnología RAIN RFID, un sistema que permite identifi car y verificar productos de forma masiva, automática y sin contacto. "A diferencia del código de barras, RFID puede leer cientos de artículos a la vez, incluso dentro de cajas cerradas o en movimiento", explica Manuel Reguart, director de desarrollo de negocio, estrategia y alianzas.
La compañía diseña túneles de escaneo y software propio que se integra con ERP o WMS para ofrecer visibilidad en tiempo real del fl ujo de mercancía, siempre a partir de un análisis previo del cliente.
La principal aportación de esta tecnología es la trazabilidad a nivel de unidad y la detección inmediata de errores: "Cuando una caja pasa por un punto RFID, el sistema compara automáticamente los datos reales con los teóricos y detecta discrepancias antes de que la mercancía salga del almacén", explica Reguart.
En España, los grandes 'retailers' de moda y deporte ya integran la lectura masiva en sus operaciones diarias, mientras que empresas medianas avanzan de forma progresiva desde tienda hacia la intralogística. Aun así, persisten retos como mejorar las integraciones con sistemas de gestión y automatizar procesos críticos como devoluciones o preparación de pedidos. "La logística moderna ya no admite procesos ciegos", advierte Reguart.
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