En teoría, puede parecer una relación idílica entre humanos y tecnología. Pero podría reescribir el modelo de negocio de gran parte de las empresas de tecnología de consumo.
En lugar de navegar por aplicaciones repletas de anuncios y ofertas adicionales, los dispositivos de IA prometen que el usuario podrá solicitar un resultado y obtenerlo. Un asistente de IA, en teoría, reservará tu viaje, te pedirá el almuerzo o te repondrá las toallas de papel. Debería ser capaz de determinar qué servicio tiene lo que necesitas y cuál puede ofrecértelo de forma rápida y económica.
Dejando a un lado el problema no trivial de que los agentes de IA actuales pueden ser bastante poco fiables, los sistemas operativos impulsados por IA también amenazan con separar a las empresas de sus usuarios. Eso podría ser una pesadilla para los desarrolladores de aplicaciones.
Empresas como Uber y DoorDash se han basado en mantener a los consumidores dentro de sus aplicaciones, donde pueden mostrar anuncios, vender otros servicios y generar lealtad para que los usuarios regresen.
Los agentes de IA pueden reducir la oferta de muchos de estos negocios a sus servicios principales y reducir la necesidad de que los usuarios visiten las aplicaciones. Por lo tanto, incluso si un usuario paga el mismo precio por una entrega de DoorDash hecha a través de un par de gafas de IA, la empresa podría perder oportunidades de ofrecerle servicios adicionales en el futuro.
Anjney Midha, inversionista y miembro de la junta directiva de Sesame (la startup de dispositivos de IA cofundada por exlíderes de Oculus, incluyendo a Brendan Iribe), sostiene que si las empresas no tienen "un control profundo sobre el suministro de su producto", les resultará muy difícil operar en un mundo en el que tienen que llegar a los usuarios a través de un agente de IA.
Históricamente, un aspecto clave del desarrollo de un sistema operativo exitoso ha sido la creación de una plataforma de desarrollo próspera. Las empresas deben ofrecer a los desarrolladores una buena razón para crear aplicaciones para sus plataformas. Sin embargo, la relación no ha estado exenta de tensiones. Por ejemplo, si bien Apple ha brindado a los desarrolladores una forma de llegarle a un gran número de usuarios, también se ha llevado hasta un 30% de las compras realizadas dentro de la aplicación.
Algunas empresas tecnológicas son reacias a permitir que los agentes de IA de las startups más pequeñas se interpongan entre ellas y sus usuarios.
Rabbit, la startup detrás del popular dispositivo R1 que debutó en el CES 2024 (y recibió críticas negativas ), ya se topó con este obstáculo. Su director general, Jesse Lyu, declaró a WIRED que los principales desarrolladores de aplicaciones como Uber no estaban muy dispuestos a cooperar con la compañía desde el principio, negándose a concederle a la startup acceso a la API que habría permitido al R1 solicitar viajes directamente. Como resultado, Rabbit ideó soluciones alternativas para que sus dispositivos R1 pudieran acceder a aplicaciones como Uber sin acceso formal.
“Tienes que entender por qué no están tan contentos: venden anuncios, carajo. Ahí es donde muchos ganan dinero”, explicó, refiriéndose a la industria tecnológica en general. “Decidieron que éramos demasiado pequeños y que no valía la pena trabajar con nosotros”.
en sus propios agentes de compras, exigió a Perplexity que dejara de rastrear su sitio web, lo que hacía prácticamente imposible que el agente de la startup comprara productos en Amazon.Pero otros mercados y desarrolladores de aplicaciones parecen dispuestos a trabajar con grandes plataformas. Empresas como DoorDash, Instacart y Expedia han firmado para crear las primeras formas de apps de IA dentro de ChatGPT, mientras que Ticketmaster, Uber y OpenTable debutaron como primeras funciones de agente para Alexa+. Estas colaboraciones demuestran que muchas empresas tecnológicas son cautelosamente optimistas sobre el potencial de las nuevas experiencias de aplicaciones intermediadas por herramientas de IA.
Dicho esto, las aplicaciones de ChatGPT aún están en pañales, y relativamente pocas personas utilizan hoy el chatbot para comprar productos. En un informe de septiembre del año pasado, la empresa afirmaba que solo el 2.1% de los usuarios buscaban información sobre la compra de productos a través de ChatGPT. La empresa también está estudiando la posibilidad de lanzar anuncios para los usuarios gratuitos, lo que sugiere que posiblemente el modelo de negocio favorito de internet no desaparecerá pronto.
Midha afirma que es demasiado pronto para predecir la forma final del ecosistema de aplicaciones de IA. En su opinión, la industria tecnológica aún está definiendo el modelo de negocio de la IA, que puede ser muy diferente al de la era anterior de internet.
"Esto es algo con lo que todas las grandes plataformas de IA están luchando hoy en día: todas quieren que su plataforma sea súper útil, pero ¿cómo se paga?", añadió Midha. "Si el consumidor no va a pagar, entonces hay que lidiar con el modelo publicitario, pero puede que no funcione aquí. Es una pregunta sin respuesta".
Dimite el vicepresidente de investigación de OpenAI
En otras noticias: el vicepresidente de investigación de OpenAI, Jerry Tworek, comunicó a su personal que dejaba la empresa, y compartió una versión de la nota públicamente en X. En su mensaje, Tworek dijo que se marchaba para "explorar tipos de investigación que son difíciles de hacer en OpenAI".
Internamente, Tworek se ha enfrentado a dificultades para conseguir los recursos para su próxima gran apuesta de investigación, según ha podido conocer WIRED. Tworek no estaba de acuerdo con el científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, sobre la dirección de la investigación para la empresa, según dos fuentes familiarizadas con el asunto.
Los líderes de OpenAI se pusieron finalmente del lado de Pachocki, dijeron las fuentes. Esto llevó a una reorganización del equipo de investigación de OpenAI en diciembre que dejó a Tworek con menos recursos de los que le habría gustado.
"Estamos profundamente agradecidos a Jerry por su liderazgo en la investigación y por haber empujado la frontera del razonamiento", expresó el director de investigación de OpenAI, Mark Chen, en un comunicado a WIRED. "Su impacto se dejará sentir en OpenAI y en nuestros modelos durante años. Estamos muy entusiasmados con nuestra hoja de ruta para 2026 y con el avance hacia un científico automatizado".
WIRED. Adaptado por Andrea Baranenko.