Más de medio millón de euros al año: así se paga a los directivos de IA

• MARTA JUSTE

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• El 20% de las empresas acapara el 75% del valor generado por la IA
• Dónde está (y estará) el empleo en los medios con futuro

La retribución de los directivos especializados en inteligencia artificial sigue creciendo debido a la escasez de talento a nivel global. Tanto compañías tecnológicas como grandes empresas, como las del Ibex, buscan perfiles especializados con altas remuneraciones.

Después de que el investigador de IA Matt Deitke rechazara la propuesta inicial de Meta, unos 125 millones de dólares, para que se incorporara al equipo de superinteligencia de la compañía, Deike decidió aceptar la segunda oferta. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, le ofrecía esta vez 250 millones de dólares anuales, a pagar en cuatro años, de los cuales hasta 100 millones podrían abonarse en el primer año.

Aunque no es el salario habitual, el de Deitke no es un caso aislado de fichajes millonarios en el mundo de la IA. Esta tecnología que avanza a gran velocidad, se ha convertido en una carrera de fondo para varias compañías tecnológicas que son conscientes de la importancia de contar con los mejores investigadores de inteligencia artificial en sus equipos. Y al ser escasos, muchas de esas contrataciones se han convertido en súper fichajes equiparables a los del mundo de los deportes.

Aún así, más allá de los gigantes tecnológicos, la IA ha pasado a ser un activo casi imprescindible para cualquier gran compañía global, por lo que contar con talento en este área se ha vuelto fundamental.

Según el informe Data, Analytics and Artificial Intelligence Officers Compensation Survey de la firma Heidrick & Struggles, elaborado a partir de 318 entrevistas a ejecutivos de Estados Unidos y Europa en 2025, los sueldos cada vez son más altos para expertos en IA, pero todo ocurre tan rápido, que no hay una claridad organizativa.

Tal y como expone dicho estudio, los AI officers (directivos de IA) en Estados Unidos reciben una compensación media (salario fijo más bonus en efectivo) de 380.000 dólares, unos 320.000 euros. Si se añade la retribución en acciones o incentivos a largo plazo, la media sube hasta los 878.000 dólares. En el extremo superior de la tabla, los directivos de empresas con más de 50.000 millones de dólares de facturación llegan a percibir una media de 665.000 dólares solo en efectivo, y hasta 700.000 dólares adicionales en equity.

Europa, con sus estructuras retributivas históricamente más conservadoras, también refleja el apetito por estos perfiles. En el continente, los directivos de IA perciben de media 272.000 euros en efectivo y 178.000 euros adicionales en acciones. Por su parte, el Reino Unido se sitúa en 217.000 libras de compensación total en efectivo, más 249.000 libras en equity o incentivos a largo plazo.

Según Joanna Raczynska, principal of Industry, Energy Transition, Sustainability de Heidrick & Struggles, en España "si es fijo más variable, el sueldo de partida es algo menor pero puede acabar estando en esos niveles europeos de los que hablamos". Eso sí, en estos sueldos entran en juego diferentes variables. Según la experta, el modelo de remuneración varía significativamente entre quienes han evolucionado internamente desde roles como chief Digital officer o chief Innovation officer hacia chief AI officer, y aquellos profesionales con experiencia internacional en las primeras fases de la inteligencia artificial que regresan para liderar su despliegue en España, que cobran más.

Además, las compañías que no solo aplican la IA, sino que desarrollan capacidades internas con equipos propios amplios, tienden a ofrecer mayor compensación, mientras que los profesionales que han crecido dentro de la compañía desde posiciones de data o digital suelen tener una compensación inferior a la de los fichados externamente.

Organización de la IA

Tras el despegue inicial de la IA generativa en 2022 y los proyectos pioneros que surgieron a nivel internacional, "hoy estamos en un punto de inflexión. Las empresas están pasando de los pilotos al despliegue y las grandes corporaciones españolas ya no experimentan, sino que integran la IA en el corazón del negocio. Esto está transformando el liderazgo y, al mismo tiempo, está generando cierta falta de definición sobre qué significa realmente liderar la IA dentro de una organización", explica Joanna Raczynska.

Las compañías se están enfrentando a una nueva situación en la que, según el informe de Heidrick & Struggles, se están creando nuevos roles de liderazgo en IA (en el 45% de las empresas), mientras se reduce la plantilla en puestos que pueden ser automatizados (29% de las compañías encuestadas ya reducen plantilla por la IA).

Asimismo, casi la mitad de los líderes de IA encuestados indican que sus organizaciones simplemente han reclasificado puestos que ya existían para incluir responsabilidades de inteligencia artificial, lo que ha inflado los rangos salariales sin necesariamente aumentar el alcance técnico.

De hecho, esta agresividad en las remuneraciones en determinados perfiles asociados a la IA está cambiando la jerarquía de los salarios. Según el estudio, los directivos situados dos niveles por debajo del CEO cobran más en total que los que reportan directamente al máximo ejecutivo. En Estados Unidos, quienes se encuentran a dos escalones del CEO tienen una compensación total media en efectivo de 525.000 dólares, frente a los 381.000 dólares de los directivos que reportan directamente al CEO.

En equity, la diferencia es más llamativa con 609.000 dólares frente a 269.000. La explicación radica en que estos puestos a dos escalones del CEO son los perfiles técnicos profundos, los que construyen, entrenan y despliegan modelos, y son ellos a quienes el mercado remunera con mayor agresividad.

Según Raczynska, en España "existen casos en los que la IA se integra dentro de funciones más amplias, como las del CIO junto con data y digital, donde la compensación puede ser elevada al ser un miembro del comité de dirección. No son verdaderos chief AI officers y la experiencia en IA no sería suficiente para el rol. Sin embargo, en estos modelos, el verdadero responsable operativo de IA suele situarse en un nivel inferior, con una compensación significativamente más baja".

Finanzas, imán de talento

Los gigantes tecnológicos siguen siendo muy atractivos para el talento, pero en España las grandes corporaciones, especialmente del Ibex 35, están ganando peso como destino de talento en inteligencia artificial, sobre todo como entornos donde desplegar capacidades a escala.

Esto encaja con lo que se observa en Europa en el informe de Heidrick & Struggles, donde sectores como el financiero están liderando la remuneración y la captación de talento en IA.

En Estados Unidos, los AI officers del sector financiero perciben una media de 360.000 dólares en compensación total en efectivo, frente a los 315.000 dólares del sector tecnológico o los 195.000 dólares de salud. En Europa, el sector financiero ofrece una media de 300.000 euros en efectivo al año a los jefes de IA, más de dos veces lo que perciben sus equivalentes en el sector industrial.

"Es un momento especialmente interesante porque se está pasando de la estrategia al despliegue real en el negocio. Esto resulta muy atractivo para ejecutivos internacionales, que lo perciben como una oportunidad única de liderazgo, construir desde cero y transformar organizaciones complejas", apunta la experta.

¿Falta de talento?

"Absolutamente. La explosión de la demanda en IA, investigadores en LLM, Data Science y LLMOps ha superado la capacidad de universidades y bootcamps para formar expertos listos para producción", aseguran desde la compañía española de IA Multiverse.

Desde Randstad coinciden con la idea de la escasez de perfiles técnicos de IA, lo que supone un "cuello de botella", afirma Adrián Gómez, director nacional de Randstad Digital. "Existe un desajuste estructural a raíz de una alta demanda de perfiles con experiencia aplicada y una oferta todavía en fases iniciales de formación. De hecho, más de la mitad de los trabajadores (53%) ya quiere reciclarse, pero las empresas necesitan perfiles listos para producir impacto inmediato", añade.

Ante esta falta de talento, las empresas de inteligencia artificial españolas y europeas o los gigantes del Ibex que buscan los mejores perfiles de inteligencia artificial, se enfrentan a imponentes competidores, las tecnológicas estadounidenses. "En un contexto en el que la demanda de perfiles de IA crece rápidamente y la oferta es limitada, las empresas internacionales están en posición de ofrecer condiciones más competitivas, lo que dificulta, y va a dificultar aún más en el futuro, la retención del talento local", asegura Gómez.

Por su parte, desde Heidrick & Struggles aseguran que en España hay más profesionales con experiencia en IA tradicional y data science que en IA generativa, por lo que no es un mercado exportador relevante de talento senior en IA.

"Donde sí ha habido movimiento es en el talento más joven. Muchos ingenieros han salido al extranjero atraídos por proyectos más avanzados. Estos perfiles, aún en fase de desarrollo, están madurando como futuros líderes y representarán una fuente clave de talento para las compañías españolas y europeas en los próximos años", asegura Raczynska.

El futuro conllevará una transformación profunda del mercado laboral. Según Randstad Research, la inteligencia artificial podría generar en España alrededor de 1,6 millones de empleos hasta la próxima década, pero también provocar la desaparición de cerca de 2 millones, lo que supondría una pérdida neta aproximada de 400.000 puestos. Además, el aumento de productividad podría afectar a más de 3 millones de empleos.

"Esto implica que el cambio clave no será la cantidad de empleo, sino su naturaleza, ya que se entrevé que la contratación evolucionará hacia perfiles capaces de trabajar con IA, mientras que disminuirá la demanda de roles más rutinarios o automatizables", asegura Gómez.

Pero, ¿qué habrá que estudiar en un futuro para optar a salarios tan elevados? Los expertos coinciden en que no hay una respuesta clara, pero el mercado está premiando perfiles con una combinación de capacidades técnicas avanzadas en IA y visión de negocio.

Los perfiles de IA más demandados

Para la compañía española Multiverse, uno de los principales actores de IA nacional a nivel global, los puestos más complejos de encontrar son aquellos que requieren una combinación de alta especialización técnica y liderazgo. Un ejemplo son los expertos en LLM, profesionales capaces de construir y entrenar nuevos modelos desde cero. También son necesarios líderes en IA generativa, pues es complicado encontrar perfiles con gran experiencia técnica en GenAI que además puedanliderar equipos de expertos.

El Randstad Workmonitor 2026 señala que la adaptación tecnológica será un elemento central en la empleabilidad futura. La clave no es solo conocer la tecnología, sino saber integrarla en el trabajo diario. El informe destaca la necesidad de competencias como el pensamiento crítico, la adaptabilidad y el aprendizaje continuo.

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