Meta lleva años comprando chips a NVIDIA y AMD. Ahora también fabrica los suyos propios para no quedarse corta

Meta no ha tirado la toalla con sus chips MTIA (Meta Training and Inference Accelerators). Y es que aunque no las tenían todas de su parte, dejar de depender de NVIDIA es un caramelo muy jugoso como para sacar conclusiones precipitadas. Por eso mismo, han presentado una hoja de ruta de cuatro nuevos chips con los que la compañía pretende acelerar tanto sus sistemas de recomendación de contenido como sus capacidades de IA generativa. El primer chip ya está operativo; los otros tres llegarán antes de que acabe 2027. Abajo todos los detalles. Dependencia. Durante años, Meta ha dependido casi por completo de NVIDIA y AMD para alimentar sus centros de datos. El desarrollo de silicio propio es complicado, pero si se consigue, puede ser una apuesta financiera y estratégica muy acertada en los tiempos que corren.  Según declaraciones de su vicepresidente de ingeniería, Yee Jiun Song, diseñar chips propios permite a la compañía "eliminar lo que no necesitamos", lo que se traduce directamente en una reducción de costes. A eso se suma una mayor independencia frente a posibles variaciones de precio o restricciones de suministro. En Xataka En Amazon se han dado cuenta de algo: sus desarrolladores pasan más tiempo arreglando los errores de la IA que otra cosa Qué es exactamente lo que ha anunciado. Los cuatro nuevos chips son el MTIA 300, 400, 450 y 500. Cada uno tiene un uso distinto: • El MTIA 300 ya está en producción y se destina a entrenar los algoritmos que deciden qué contenido ven los usuarios de Facebook e Instagram. • El MTIA 400 (conocido internamente como Iris) ha completado las pruebas de laboratorio y se encuentra en camino hacia los centros de datos. Meta asegura que ofrece un rendimiento "competitivo con los productos comerciales líderes", según su comunicado oficial. • El MTIA 450 (Arke) duplicará la memoria de alto ancho de banda respecto al 400 y está previsto para principios de 2027. • El MTIA 500 (Astrid), el más avanzado, llegará a mediados de 2027 e incorporará, según la compañía, mejoras en el procesamiento de datos de baja precisión.Los chips están fabricados por TSMC, el mayor productor de semiconductores del mundo, y han sido desarrollados en colaboración con Broadcom sobre la arquitectura abierta RISC-V. El ritmo es lo más llamativo. Lo que resulta inusual no es solo que Meta fabrique sus propios chips, sino la velocidad a la que planea hacerlo. El ciclo habitual en la industria es de uno o dos años entre generaciones. Meta apunta a lanzar nuevas versiones cada seis meses. "El ritmo de evolución de la IA es tan rápido que queremos tener siempre el chip más avanzado disponible en el momento en que lo necesitamos", contaba Song. Esta cadencia acelerada es posible, según la compañía, gracias a un diseño modular que permite reutilizar componentes entre generaciones. Esto no reemplaza a NVIDIA. Conviene no perder de vista el contexto. Meta sigue siendo uno de los mayores compradores de GPUs del mercado. Hace apenas unas semanas firmó acuerdos multimillonarios con NVIDIA y AMD para abastecerse de chips durante los próximos años, y también ha llegado a un acuerdo para alquilar capacidad de cómputo sobre chips de Google, tal y como comparte Wired.  Los chips MTIA están pensados para tareas específicas e internas (inferencia y sistemas de recomendación), no para el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, por lo que esta estrategia es complementaria a sus planes de chips con NVIDIA o AMD. En Xataka Una IA europea para los ejércitos europeos: en silencio, Mistral se está colando en los sistemas de defensa de la UE Tampoco hay que olvidar que Meta tuvo que abandonar hace poco su chip de entrenamiento más ambicioso, conocido internamente como Olympus, después de que el proyecto se complicara en la fase de diseño, según contaba The Information. Susan Li, directora financiera de Meta, confirmaba en un evento de Morgan Stanley que la compañía sigue teniendo el objetivo de desarrollar procesadores capaces de entrenar modelos, pero sin dar más detalles. Y ahora qué. El verdadero test para esta apuesta llegará cuando los chips estén desplegados a escala. El reto de momento es garantizar suministro de memoria HBM ante una crisis de RAM que está afectando a todo el sector tecnológico. El propio Song reconoció a CNBC que la empresa "está absolutamente preocupada" por ello, aunque afirmó que tienen el suministro asegurado para sus planes actuales. A largo plazo, veremos si Meta puede lograr algo similar a lo que Google hizo con sus TPUs. Imagen de portada | Mariia Shalabaieva y Meta En Xataka | OpenClaw ha provocado un auténtico terremoto mediático en China. El Gobierno ha impedido a sus funcionarios usarlo - La noticia Meta lleva años comprando chips a NVIDIA y AMD. Ahora también fabrica los suyos propios para no quedarse corta fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .