En la carrera por liderar el desarrollo de la inteligencia artificial, el ritmo se ha convertido en una sucesión de movimientos encadenados. El 12 de noviembre llegaba GPT-5.1, una actualización orientada a pulir la experiencia y mantener satisfechos a los usuarios. Apenas unos días más tarde, el 18 de noviembre, Google respondía con Gemini 3, una evolución de su modelo estrella que dejó muy buenas sensaciones entre quienes empezaron a probarlo.
A raíz de ese lanzamiento comenzaron a circular rumores: la startup dirigida por Sam Altman habría activado un supuesto “código rojo” al ver cómo su rival directo tomaba ventaja. Y este parece ser el primer resultado de ese movimiento interno. No ha pasado ni un mes desde la anterior actualización de su modelo insignia y ya está aquí GPT-5.2. La promesa aquí es resolver algunos problemas conocidos, disminuir la latencia y ganar en razonamiento.
Una evolución dentro de la serie 5. GPT-5.2 aparece como una versión diseñada para impulsar el trabajo del conocimiento, con avances en codificación, visión, análisis documental y proyectos de varios pasos. OpenAI lo incorpora como la evolución directa de GPT-5.1, no como un salto generacional. De acuerdo con la empresa, la actualización mejora la gestión de contextos largos, reduce errores y aumenta la capacidad de coordinar herramientas.
Capas de uso más diferenciadas. En GPT-5.2, las tres variantes habituales quedan algo más diferenciadas en su uso, no por funciones nuevas, sino por la forma en que integran las mejoras anunciadas por OpenAI. Thinking absorbe gran parte del avance en razonamiento, manejo de documentos extensos y coordinación de herramientas. Pro eleva el listón en tareas especializadas, sobre todo en código y cálculos técnicos. Instant, por su parte, se beneficia de explicaciones más estables y de una reducción de errores. El resultado es una separación más clara entre tareas cotidianas, trabajos complejos y necesidades expertas.
Una mejora visible en múltiples evaluaciones. OpenAI presenta cifras que muestran a GPT-5.2 por encima de GPT-5.1 en ámbitos muy distintos, desde razonamiento científico hasta programación y tareas de conocimiento. En GDPval, la evaluación que mide trabajos bien especificados en 44 ocupaciones, el modelo alcanza un 70,9% de victorias o empates frente a profesionales humanos. En GPQA Diamond sube hasta el 92,4% y en AIME 2025 logra un 100%. La tendencia se repite en pruebas técnicas como FrontierMath o ARC-AGI, donde el rendimiento también se incrementa respecto a la versión anterior.
Las mejoras se aprecian cuando se pasa de las cifras a tareas del día a día. En evaluaciones internas sobre trabajos propios de analistas financieros, como la elaboración de modelos de tres estados o simulaciones de compra apalancada, Thinking eleva su puntuación media del 59,1% al 68,4%. La compañía también promete avances en la generación de hojas de cálculo y presentaciones con una estructura más clara. Además, empresas como Notion, Box, Shopify o Harvey, según OpenAI, han observado mejoras en razonamiento de largo recorrido y en el uso de herramientas en sus propios flujos de trabajo. Si estos resultados se consolidan en entornos reales, podrían reducir el trabajo manual en procesos que requieren precisión y coherencia.
Un entorno más estable para desarrolladores. GPT-5.2 Thinking, afirman, alcanza un rendimiento más alto en pruebas de software exigentes, especialmente en las que evalúan la capacidad de aplicar cambios completos y coherentes en proyectos reales. La compañía indica que el modelo coordina mejor secuencias de pasos, algo que se refleja en evaluaciones internas y en feedback de plataformas como Windsurf o Charlie Labs.
Menos errores a la vista. OpenAI afirma que GPT-5.2 Thinking reduce en torno a un 30% relativo la frecuencia de respuestas con errores respecto a GPT-5.1. Se trata de una mejora que asocian a un razonamiento más estable y a una mayor capacidad para detectar fallos antes de generar la respuesta final. La compañía señala también avances en la gestión de situaciones sensibles, como conversaciones vinculadas a malestar emocional o salud mental. Aunque recuerda que el modelo sigue siendo imperfecto, sostiene que estos ajustes contribuyen a una experiencia más fiable en el uso cotidiano.
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Dónde puedes usar GPT-5.2 hoy. OpenAI indica que GPT-5.2 comenzará a desplegarse en ChatGPT para los planes de pago, incluidos Plus, Pro, Go, Business y Enterprise. En la API, GPT-5.2 Thinking está disponible como gpt-5.2 y la versión Instant aparece como gpt-5.2-chat-latest. La compañía también ha prometido mantener GPT-5.1 durante tres meses en ChatGPT antes de retirarlo de los planes de pago. En cuanto a precios, GPT-5.2 se sitúa en 1,75 dólares por millón de tokens de entrada y 14 dólares por millón de salida, más caro que GPT-5.1, aunque OpenAI sostiene que su mayor eficiencia reduce el coste final en tareas exigentes.
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La noticia
OpenAI lanza GPT-5.2 semanas después de GPT-5.1: una maniobra que apunta a recortar terreno frente al Gemini 3 de Google
fue publicada originalmente en
Xataka
por
Javier Marquez
.
OpenAI lanza GPT-5.2 semanas después de GPT-5.1: una maniobra que apunta a recortar terreno frente al Gemini 3 de Google
GPT-5.2 aterriza semanas después de Gemini 3 con la promesa de mejorar en varios ámbitos
OpenAI afirma avances en razonamiento, fiabilidad y uso de herramientas
El modelo aterriza primero en los planes de pago de ChatGPT y sube el precio por token
En la carrera por liderar el desarrollo de la inteligencia artificial, el ritmo se ha convertido en una sucesión de movimientos encadenados. El 12 de noviembre llegaba GPT-5.1, una actualización orientada a pulir la experiencia y mantener satisfechos a los usuarios. Apenas unos días más tarde, el 18 de noviembre, Google respondía con Gemini 3, una evolución de su modelo estrella que dejó muy buenas sensaciones entre quienes empezaron a probarlo.
A raíz de ese lanzamiento comenzaron a circular rumores: la startup dirigida por Sam Altman habría activado un supuesto “código rojo” al ver cómo su rival directo tomaba ventaja. Y este parece ser el primer resultado de ese movimiento interno. No ha pasado ni un mes desde la anterior actualización de su modelo insignia y ya está aquí GPT-5.2. La promesa aquí es resolver algunos problemas conocidos, disminuir la latencia y ganar en razonamiento.
Una evolución dentro de la serie 5. GPT-5.2 aparece como una versión diseñada para impulsar el trabajo del conocimiento, con avances en codificación, visión, análisis documental y proyectos de varios pasos. OpenAI lo incorpora como la evolución directa de GPT-5.1, no como un salto generacional. De acuerdo con la empresa, la actualización mejora la gestión de contextos largos, reduce errores y aumenta la capacidad de coordinar herramientas.
Capas de uso más diferenciadas. En GPT-5.2, las tres variantes habituales quedan algo más diferenciadas en su uso, no por funciones nuevas, sino por la forma en que integran las mejoras anunciadas por OpenAI. Thinking absorbe gran parte del avance en razonamiento, manejo de documentos extensos y coordinación de herramientas. Pro eleva el listón en tareas especializadas, sobre todo en código y cálculos técnicos. Instant, por su parte, se beneficia de explicaciones más estables y de una reducción de errores. El resultado es una separación más clara entre tareas cotidianas, trabajos complejos y necesidades expertas.
Una mejora visible en múltiples evaluaciones. OpenAI presenta cifras que muestran a GPT-5.2 por encima de GPT-5.1 en ámbitos muy distintos, desde razonamiento científico hasta programación y tareas de conocimiento. En GDPval, la evaluación que mide trabajos bien especificados en 44 ocupaciones, el modelo alcanza un 70,9% de victorias o empates frente a profesionales humanos. En GPQA Diamond sube hasta el 92,4% y en AIME 2025 logra un 100%. La tendencia se repite en pruebas técnicas como FrontierMath o ARC-AGI, donde el rendimiento también se incrementa respecto a la versión anterior.
Las mejoras se aprecian cuando se pasa de las cifras a tareas del día a día. En evaluaciones internas sobre trabajos propios de analistas financieros, como la elaboración de modelos de tres estados o simulaciones de compra apalancada, Thinking eleva su puntuación media del 59,1% al 68,4%. La compañía también promete avances en la generación de hojas de cálculo y presentaciones con una estructura más clara. Además, empresas como Notion, Box, Shopify o Harvey, según OpenAI, han observado mejoras en razonamiento de largo recorrido y en el uso de herramientas en sus propios flujos de trabajo. Si estos resultados se consolidan en entornos reales, podrían reducir el trabajo manual en procesos que requieren precisión y coherencia.
Un entorno más estable para desarrolladores. GPT-5.2 Thinking, afirman, alcanza un rendimiento más alto en pruebas de software exigentes, especialmente en las que evalúan la capacidad de aplicar cambios completos y coherentes en proyectos reales. La compañía indica que el modelo coordina mejor secuencias de pasos, algo que se refleja en evaluaciones internas y en feedback de plataformas como Windsurf o Charlie Labs.
Menos errores a la vista. OpenAI afirma que GPT-5.2 Thinking reduce en torno a un 30% relativo la frecuencia de respuestas con errores respecto a GPT-5.1. Se trata de una mejora que asocian a un razonamiento más estable y a una mayor capacidad para detectar fallos antes de generar la respuesta final. La compañía señala también avances en la gestión de situaciones sensibles, como conversaciones vinculadas a malestar emocional o salud mental. Aunque recuerda que el modelo sigue siendo imperfecto, sostiene que estos ajustes contribuyen a una experiencia más fiable en el uso cotidiano.
Dónde puedes usar GPT-5.2 hoy. OpenAI indica que GPT-5.2 comenzará a desplegarse en ChatGPT para los planes de pago, incluidos Plus, Pro, Go, Business y Enterprise. En la API, GPT-5.2 Thinking está disponible como gpt-5.2 y la versión Instant aparece como gpt-5.2-chat-latest. La compañía también ha prometido mantener GPT-5.1 durante tres meses en ChatGPT antes de retirarlo de los planes de pago. En cuanto a precios, GPT-5.2 se sitúa en 1,75 dólares por millón de tokens de entrada y 14 dólares por millón de salida, más caro que GPT-5.1, aunque OpenAI sostiene que su mayor eficiencia reduce el coste final en tareas exigentes.