Tesla amplía una hora sus robotaxis en Austin: Elon Musk explica el problema de los gatitos grises de noche

Un gato cruzando delante de un Tesla Cybercab Tesla ha ampliado una hora el servicio de Robotaxi en Austin, que ahora funciona hasta las 23:00. Elon Musk asegura que uno de los retos pendientes es detectar mascotas con muy poco contraste durante la noche, poniendo como ejemplo «gatitos grises sobre asfalto gris». Tesla continúa ampliando poco a poco las capacidades de su servicio de robotaxis en Austin. Esta vez el avance parece pequeño sobre el papel: los vehículos pueden seguir recogiendo pasajeros durante una hora más y ahora funcionan hasta las 23:00. Lo interesante está en la explicación de Elon Musk sobre por qué Tesla no ha ampliado todavía mucho más ese horario. El máximo responsable de la compañía asegura que uno de los principales problemas que están intentando resolver es detectar correctamente animales pequeños cuando hay muy poca luz y apenas existe contraste con el entorno. Musk utilizó un ejemplo difícil de olvidar: «gatitos grises sobre asfalto gris». Una hora más para los robotaxis de Tesla El servicio de Robotaxi de Austin cerraba hasta ahora a las 22:00 y Tesla ha retrasado el límite hasta las 23:00. Es otro paso dentro del despliegue progresivo de un proyecto que ha cambiado considerablemente desde que comenzó a funcionar en Texas. Precisamente Austin se ha convertido en el gran laboratorio de la compañía para su conducción sin conductor. Allí el Tesla Cybercab ya ha empezado a trabajar en condiciones reales junto al resto de robotaxis, después de meses de pruebas y de una expansión gradual del área de funcionamiento. Pero ampliar una hora el servicio nocturno ha servido para sacar a la luz uno de esos casos extremos que resultan especialmente difíciles para un coche que debe interpretar por sí solo todo lo que ocurre a su alrededor. Según Musk, Tesla está intentando asegurarse de que sus vehículos no atropellen mascotas difíciles de distinguir durante la noche. Un animal pequeño, oscuro y prácticamente camuflado contra el pavimento representa precisamente el tipo de situación en la que quedan muy pocos píxeles útiles para identificar correctamente qué hay delante del coche. Un Tesla Cybercab recogiendo a un cliente El problema de ver cuando apenas hay contraste Tesla ha apostado durante años por utilizar principalmente cámaras y redes neuronales para conseguir la conducción autónoma, prescindiendo del LiDAR que sí utilizan otros operadores de robotaxis. Una cámara necesita captar la luz que refleja un objeto. Cuando hay poca iluminación y tanto el objeto como el fondo presentan colores similares, distinguir sus formas resulta más complicado. Ahí encaja el ejemplo utilizado por Musk: un gato gris sobre un asfalto también gris durante la noche. Un LiDAR funciona de forma diferente. En lugar de depender únicamente de la luz ambiental, emite pulsos láser y mide su retorno para construir una representación tridimensional del entorno. Esto le permite detectar volúmenes y distancias incluso cuando el contraste visual es muy reducido. Tesla, sin embargo, continúa defendiendo que sus cámaras, combinadas con inteligencia artificial, pueden proporcionar la información necesaria para resolver estos escenarios sin recurrir a este tipo de sensores. Es una filosofía que también está detrás del FSD. Durante nuestra prueba del FSD de Tesla en España ya explicamos que el sistema utiliza las cámaras como principal fuente de información, combinándolas con inteligencia artificial entrenada utilizando enormes cantidades de datos. Tesla Cybercab de noche Los casos extremos son el verdadero examen Detectar carriles, coches o semáforos es solo una parte del problema de la conducción autónoma. Los sistemas tienen que reaccionar también correctamente ante situaciones muy poco habituales. Tesla ya ha demostrado en Austin hasta qué punto pueden aparecer escenarios difíciles de prever. Hace apenas unas semanas, un hombre se escondió detrás de un poste y saltó deliberadamente delante de un Cybercab para comprobar si el coche era capaz de detectarlo. El vehículo consiguió detenerse, aunque la prueba generó una situación innecesariamente peligrosa. Un animal pequeño durante la noche plantea un desafío diferente. No aparece necesariamente de manera previsible, puede cruzar rápidamente la calzada y, además, ofrece una superficie muchísimo menor que una persona o un automóvil. El objetivo de Tesla es resolver precisamente estos casos límite antes de ampliar progresivamente el tiempo durante el que sus vehículos circulan sin conductor. Todavía no funciona las 24 horas La ampliación hasta las 23:00 tampoco significa que Tesla haya conseguido ya ofrecer un servicio continuo durante todo el día. Curiosamente, cuando el Robotaxi comenzó a operar en Austin en junio de 2025, la aplicación aceptaba inicialmente solicitudes entre las 06:00 y la medianoche. Posteriormente, Tesla modificó el horario y durante este verano lo había establecido entre las 06:00 y las 22:00. Ahora recupera una de esas horas nocturnas. La compañía sigue avanzando también con el Cybercab. El vehículo fue diseñado específicamente para funcionar sin conductor, hasta el punto de carecer de volante y pedales, aunque su llegada a las calles estadounidenses también ha despertado dudas regulatorias. De hecho, la NHTSA ha pedido explicaciones a Tesla sobre cómo certificó un Cybercab sin controles tradicionales. Tesla quiere que su servicio termine funcionando las 24 horas, pero el ejemplo utilizado por Musk demuestra que llegar hasta ahí depende de resolver situaciones mucho menos espectaculares de lo que podría parecer. No se trata únicamente de conseguir que un robotaxi interprete correctamente un cruce complicado o circule entre cientos de coches. A veces el problema puede ser bastante más pequeño: un gato gris, una carretera gris y una noche suficientemente oscura como para que ambos casi parezcan lo mismo.