Cuando pensamos en Xiaomi, lo normal es que nos vengan a la cabeza sus móviles o, como mucho, su incursión en el coche eléctrico con modelos como el SU7. Sin embargo, lo que hemos visto ahora apunta a un movimiento bastante más ambicioso: la compañía quiere competir también en la carrera de la inteligencia artificial. Lo ha hecho con el lanzamiento de MiMo-V2-Pro, un modelo que, según los datos que ha compartido la propia empresa, busca situarse cerca de los sistemas más avanzados del mercado, pero con un enfoque muy distinto en costes. Y eso cambia bastante la conversación.
Lo que propone Xiaomi. La compañía plantea a su modelo como el “cerebro” de sistemas capaces de ejecutar tareas completas, no solo responder a peticiones puntuales, lo que en el sector se conoce como modelos orientados a agentes. Según la información oficial, estamos ante una arquitectura que supera el billón de parámetros totales, aunque solo activa 42.000 millones en cada ejecución, y que puede trabajar con contextos de hasta un millón de tokens. Sobre el papel, esto le permite mantener procesos largos y complejos sin fragmentarlos, algo pensado para tareas extensas y flujos de trabajo más exigentes.
Rendimiento frente a los grandes. Si miramos los datos, Xiaomi no plantea su modelo como el mejor del mercado, pero sí como uno que puede competir en determinados escenarios. En el benchmark GDPval-AA, orientado a tareas reales de tipo agente, alcanza un Elo de 1426, superando a modelos chinos como GLM-5 (1412) y Kimi K2.5 (1309), aunque se queda por debajo de propuestas como Claude Sonnet 4.6, que marca 1633. La lectura externa la aporta Artificial Analysis, que le asigna una puntuación de 49 en su índice de inteligencia, lo que lo sitúa en el grupo de modelos más competitivos del mercado. La clave está en esa cercanía en algunos benchmarks, no en el liderazgo general.
La clave del precio. Aquí es donde la propuesta de Xiaomi cambia el tablero. Según los datos recopilados por Artificial Analysis, ejecutar su índice de inteligencia con este modelo tiene un coste aproximado de 348 dólares, frente a los 2.304 de GPT-5.2 o los 2.486 de Claude Opus 4.6. No es exactamente la misma comparación que el precio por uso de API, pero en ambos planos Xiaomi aparece claramente por debajo de varios rivales occidentales. En su propia API, la compañía fija precios de 1 dólar por millón de tokens de entrada y 3 dólares de salida en el tramo de hasta 256K, una tarifa inferior a la de modelos como Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus 4.6 en ese mismo nivel de uso.
Más allá del chat. Lo que Xiaomi está proponiendo con este modelo no es solo mejorar la calidad de las respuestas, sino cambiar el tipo de trabajo que puede hacer. La compañía insiste en el paso de la conversación a la acción, con un sistema capaz de usar herramientas, interactuar con entornos y completar tareas encadenadas. En ese contexto, lo presenta como un modelo optimizado para escenarios agenticos y lo vincula a frameworks como OpenClaw, además de mencionar colaboraciones con OpenCode, KiloCode, Blackbox y Cline. Sobre el papel, esto refuerza la idea de una IA pensada para ejecutar flujos de trabajo y no solo para responder preguntas.
En Xataka
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Detrás de escena. Xiaomi entra en la carrera con un modelo que, según los datos disponibles, se acerca en algunos escenarios a los grandes referentes, aunque sin superarlos de forma general. Donde sí parece haber una apuesta clara es en el precio, y ahí es donde intenta diferenciarse. La incógnita está en si ese equilibrio entre coste y rendimiento se mantiene fuera de los benchmarks y en entornos reales. Tendremos que esperar para saber si lo que muestran los datos se proyecta también en el mundo real.
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La noticia
Xiaomi acaba de entrar en la carrera de la IA con MiMo-V2-Pro: el modelo desafía a referentes en un terreno clave
fue publicada originalmente en
Xataka
por
Javier Marquez
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Xiaomi acaba de entrar en la carrera de la IA con MiMo-V2-Pro: el modelo desafía a referentes en un terreno clave
MiMo-V2-Pro se acerca a referentes en algunos escenarios
La clave está en el precio, con costes muy reducido frente a sus rivales
Cuando pensamos en Xiaomi, lo normal es que nos vengan a la cabeza sus móviles o, como mucho, su incursión en el coche eléctrico con modelos como el SU7. Sin embargo, lo que hemos visto ahora apunta a un movimiento bastante más ambicioso: la compañía quiere competir también en la carrera de la inteligencia artificial. Lo ha hecho con el lanzamiento de MiMo-V2-Pro, un modelo que, según los datos que ha compartido la propia empresa, busca situarse cerca de los sistemas más avanzados del mercado, pero con un enfoque muy distinto en costes. Y eso cambia bastante la conversación.
Lo que propone Xiaomi. La compañía plantea a su modelo como el “cerebro” de sistemas capaces de ejecutar tareas completas, no solo responder a peticiones puntuales, lo que en el sector se conoce como modelos orientados a agentes. Según la información oficial, estamos ante una arquitectura que supera el billón de parámetros totales, aunque solo activa 42.000 millones en cada ejecución, y que puede trabajar con contextos de hasta un millón de tokens. Sobre el papel, esto le permite mantener procesos largos y complejos sin fragmentarlos, algo pensado para tareas extensas y flujos de trabajo más exigentes.
Rendimiento frente a los grandes. Si miramos los datos, Xiaomi no plantea su modelo como el mejor del mercado, pero sí como uno que puede competir en determinados escenarios. En el benchmark GDPval-AA, orientado a tareas reales de tipo agente, alcanza un Elo de 1426, superando a modelos chinos como GLM-5 (1412) y Kimi K2.5 (1309), aunque se queda por debajo de propuestas como Claude Sonnet 4.6, que marca 1633. La lectura externa la aporta Artificial Analysis, que le asigna una puntuación de 49 en su índice de inteligencia, lo que lo sitúa en el grupo de modelos más competitivos del mercado. La clave está en esa cercanía en algunos benchmarks, no en el liderazgo general.
La clave del precio. Aquí es donde la propuesta de Xiaomi cambia el tablero. Según los datos recopilados por Artificial Analysis, ejecutar su índice de inteligencia con este modelo tiene un coste aproximado de 348 dólares, frente a los 2.304 de GPT-5.2 o los 2.486 de Claude Opus 4.6. No es exactamente la misma comparación que el precio por uso de API, pero en ambos planos Xiaomi aparece claramente por debajo de varios rivales occidentales. En su propia API, la compañía fija precios de 1 dólar por millón de tokens de entrada y 3 dólares de salida en el tramo de hasta 256K, una tarifa inferior a la de modelos como Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus 4.6 en ese mismo nivel de uso.
Más allá del chat. Lo que Xiaomi está proponiendo con este modelo no es solo mejorar la calidad de las respuestas, sino cambiar el tipo de trabajo que puede hacer. La compañía insiste en el paso de la conversación a la acción, con un sistema capaz de usar herramientas, interactuar con entornos y completar tareas encadenadas. En ese contexto, lo presenta como un modelo optimizado para escenarios agenticos y lo vincula a frameworks como OpenClaw, además de mencionar colaboraciones con OpenCode, KiloCode, Blackbox y Cline. Sobre el papel, esto refuerza la idea de una IA pensada para ejecutar flujos de trabajo y no solo para responder preguntas.
Detrás de escena. Xiaomi entra en la carrera con un modelo que, según los datos disponibles, se acerca en algunos escenarios a los grandes referentes, aunque sin superarlos de forma general. Donde sí parece haber una apuesta clara es en el precio, y ahí es donde intenta diferenciarse. La incógnita está en si ese equilibrio entre coste y rendimiento se mantiene fuera de los benchmarks y en entornos reales. Tendremos que esperar para saber si lo que muestran los datos se proyecta también en el mundo real.
