La compañía anuncia una nueva generación de chips propios y lanza una ofensiva tecnológica para ganar terreno en la batalla de los agentes inteligentes.
El CEO de Google, Sundar Pichai, ha desvelado que el 75% de todo el código nuevo que se genera internamente en la compañía es desarrollado por la inteligencia artificial y validado posteriormente por sus ingenieros. La cifra, que marca un punto de inflexión en cómo una de las mayores empresas tecnológicas del mundo desarrolla software, supone un salto significativo respecto al 50% registrado el pasado otoño. En octubre de 2024, Pichai reveló durante la llamada de resultados del tercer trimestre que más del 25% del código nuevo en Google era generado por IA.
Pichai subraya además un cambio profundo en la naturaleza del trabajo hacia lo que Google ha describe como "flujos de trabajo verdaderamente agénticos", donde los ingenieros orquestan equipos de agentes autónomos. El CEO de Google ha dado un ejemplo en un post en su blog, relativa una migración de código especialmente compleja que se completó seis veces más rápido que hace un año, cuando los ingenieros trabajaban solos.
La velocidad también se nota en el desarrollo de nuevos productos. La aplicación de Gemini para macOS, lanzada recientemente, fue construida en su versión inicial con la plataforma de desarrollo agéntico interna llamada Antigravity, pasando de concepto a prototipo en cuestión de días, dice Pichai.
El CEO de Google ha desvelado estos datos en plena batalla de los gigantes de la IA por mostrar las capacidades de desarrollo de software de la tecnología ante el impulso que ha tomado Anthropic en esta área. El último movimiento lo ha realizado SpaceX, que ha cerrado un compromiso de compra de Cursor por 60.000 millones de dólares.
El anuncio se ha realizado en la antesala del congreso Google Cloud Next, el gran evento de la unidad de servicios en la nube de la compañía, donde Google ha lanzado una ofensiva tecnológica para capitalizar la era de los agentes inteligentes capaces de realizar tareas de manera autónoma y ha presentado la octava generación de su familia de chips TPU en plena carrera de los hiperescalares por impulsar silicio propio para reducir dependencia de Nvidia.
Nueva era
"Las primeras versiones de los modelos de IA estaban centradas en responder preguntas y ayudar con tareas creativas. Ahora vemos que las organizaciones quieren delegar tareas y flujos de trabajo en agentes", ha explicado Thomas Kurian, consejero delegado de Google Cloud, en un encuentro con los medios previo a la celebración del congreso. La propuesta de Google es que estos agentes no sean herramientas aisladas, sino un sistema conectado que opera sobre los datos, aplicaciones y flujos de trabajo existentes de cada organización. "La conversación ya no se centra en si es posible desarrollar un agente, sino en cómo gestionar miles de ellos", remarca Pichai.
Con Gemini Enterprise Agent Platform, Google ofrece herramientas que permiten a las empresas desarrollar agentes, establecer un inventario centralizado, dotar de identidades a estas herramientas y contar con un punto de control sobre las comunicaciones entre ellos. Sobre esa plataforma se construye Gemini Enterprise app, desde el que los empleados pueden descubrir, crear y ejecutar agentes sin necesidad de conocimientos técnicos.
Además, Google remarca que es un ecosistema abierto a agentes de terceros de compañías como Oracle, Salesforce o ServiceNow.
La compañía también pone el foco en la ciberseguridad, una de las áreas donde prevé mayor demanda. Google alerta del aumento de amenazas impulsadas por inteligencia artificial y ha presentado nuevas funciones de detección y respuesta automatizada. Kurian defiende que las empresas necesitarán "protegerse con inteligencia artificial de amenazas impulsadas por IA".
Nuevos chips TPU
En infraestructura, Google ha anunciado la octava generación de sus TPU, sus procesadores diseñados para inteligencia artificial. La empresa lanzará dos versiones distintas, una orientada al entrenamiento de modelos y otra a la inferencia, es decir, las cargas de trabajo ligadas a la ejecución de la inteligencia artificial.
Kurian señala que esa decisión responde a una demanda creciente de los clientes. "Cada vez despliegan la infraestructura de inteligencia artificial de forma más específica, ya sea para entrenamiento o para inferencia", afirma el consejero delegado de Google Cloud.
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