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El ordenador 'tolerante a fallos', cuyo nivel de errores sea lo suficientemente bajo como para ser tolerable, aún tardará algún tiempo en ser una realidad.
La computación cuántica es extraña. Explota la desconcertante física de las partículas subatómicas, que ocupan múltiples posiciones simultáneamente y determinan el comportamiento de las demás a grandes distancias. Exige que los inversores se familiaricen con términos como la superposición, el entrelazamiento y la coherencia. También implica asumir riesgos muy peculiares, pero muy grandes.
Uno de ellos es la amenaza para la criptografía tradicional. El cifrado moderno se basa en complejas fórmulas matemáticas que involucran grandes números primos o curvas elípticas. Produce sistemas de cifrado que son fáciles de crear, pero terriblemente difíciles de descifrar. En teoría, los ordenadores cuánticos pueden descifrar estos códigos con facilidad.
Esto pone en riesgo un mundo de datos: no sólo cuentas bancarias, historiales médicos y secretos de Estado, sino también capas y capas de sistemas operativos y procesos automatizados en las estructuras más internas de las empresas. Algunos de ellos, por ejemplo, en robótica, son sistemas heredados que no se pueden actualizar y son difíciles de reemplazar. El efecto 2000, en comparación, fue un juego de niños.
Los líderes empresariales, sin duda, se estarán preparando para ello, ¿verdad?. Al parecer, no. Consultores de Bain afirman que sólo una de cada diez empresas encuestadas en Norteamérica y Europa el año pasado cuenta con un plan financiado para afrontar las amenazas cuánticas.
Esto podría deberse a que, durante décadas, la computación cuántica ha permanecido en el "cajón de los asuntos para más adelante". Sin embargo, la computación cuántica en sus primeras etapas ya se utiliza, y algunas empresas la están aprovechando al máximo. Procter & Gamble y la compañía de software SAS combinaron computadoras cuánticas y clásicas para resolver un problema de almacenamiento de ingredientes con más soluciones posibles que átomos hay en el universo. El proceso duró 12 minutos; con ordenadores clásicos, el proceso habría tardado seis horas.
Es cierto que el ordenador "tolerante a fallos" —que presente niveles de error lo suficientemente aceptables como para resultar fiable— aún tardará algún tiempo en ser una realidad. En el caso de P&G, un experimento exclusivamente cuántico resolvió el problema en dos minutos, aunque con resultados poco fiables. Pero llegar a ese punto podría ocurrir antes de lo que se pensaba. IBM estima que las primeras máquinas tolerantes a fallos estarán disponibles para 2030. Google cree que podrían estarlo para 2029.
Algunos gobiernos y organizaciones se preparan para lo que se empieza a conocer como el "Día Q". En Estados Unidos, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología está desarrollando algoritmos seguros frente a la computación cuántica. Apple afirma contar con criptografía cuántica segura en varios de sus sistemas, aunque sólo funcionan cuando se conectan a servidores de soporte. Google está implementando "criptografía postcuántica" para sus operaciones y productos internos.
Pero así como la computación cuántica está plagada de principios extraños, también lo está el mundo de las finanzas corporativas. Los inversores y ejecutivos son expertos en atribuir valor a oportunidades de ganancias futuras y distantes, como establecer colonias en Marte o inventar una IA omnisciente. Sin embargo, a menudo no logran valorar adecuadamente el riesgo de percances inciertos y sin precedentes. El entusiasmo por lo que la computación cuántica puede lograr debería ir acompañado de un sano temor por lo que podría destruir.
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