La compañía, que sube un 9% en Bolsa, presenta el primer modelo de inteligencia artificial desarrollado por el equipo de élite que fichó Mark Zuckerberg.
Meta ha anunciado un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), el primero desde que su CEO Mark Zuckerberg se embarcó en una multimillonaria estrategia de fichajes para crear un nuevo laboratorio de IA dirigido por Alexandr Wang. El modelo, denominado Muse Spark, es el primero de una nueva familia con la que la compañía quiere recortar terreno respecto a líderes como OpenAI, Anthropic y Google.
Este primer sistema multimodal, que es de pequeño tamaño, será el cerebro detrás de una versión más avanzada y rápida de Meta AI, el asistente virtual de la empresa. A diferencia de los actuales modelos LLama de Meta, de código abierto, Muse Spark es una tecnología propietaria.
Mark Zuckerberg creó el año pasado un laboratorio nuevo de inteligencia artificial, Meta Superintelligence Labs (MSL), donde unificó los esfuerzos en inteligencia artificial de la compañía con la vista puesta en alcanzar la superinteligencia, sistemas capaces de superar ampliamente la inteligencia humana, dirigido por jovencísimo Alexandr Wang, de tan solo 28 años. El CEO de Meta lideró personalmente una ofensiva de fichajes millonarios para reclutar un equipo de élite tras algunos tropiezos en el desarrollo de Llama, que situaron su IA por detrás de los modelos de vanguardia de sus competidores.
En un post en su blog, Meta defiende que Muse Spark ofrece "un rendimiento competitivo" en tareas de percepción multimodal, razonamiento, salud y agentes. La compañía reconoce, sin embargo, la necesidad de mejorar "en áreas con deficiencias de rendimiento actuales", como sistemas capaces de completar tareas complejas que requieren muchos pasos sucesivos y una planificación prolongada en el tiempo, o flujos de trabajo de desarrollo de código.
La compañía destaca las mejoras de su modelo para responder preguntas de salud. El modelo se ha entrenado con una base de datos supervisada por más de un millar de médicos, un respaldo con los que se busca ofrecer respuestas más exactas.
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