Meta se gastó un dineral en talento y centros de datos para la IA. Nueve meses después el resultado es: cero modelos

Mark Zuckerberg quiso ser el Florentino Pérez de la IA. El pasado verano comenzó a fichar galácticos en este segmento y consiguiendo talento a base de soltar pilas de millones de dólares. El más sonado, por supuesto, fue el del niño prodigio de la IA, Alexandr Wang, que se convirtió en líder de su división de "Superinteligencia". Lo curioso es que los meses pasan y pasan y en Meta no parecen tener absolutamente nada que enseñar. Y eso es muy preocupante. Retrasos. A pesar de haber invertido miles de millones de dólares en esa reestructuración de la compañía para apostarlo (prácticamente) todo a la IA, tres fuentes internas confirman que Meta tiene muy difícil cumplir los plazos previstos. La carrera por la IA generativa no espera a nadie, y en la sede de la compañía los nervios están a flor de pie porque la hoja de ruta no se está cumpliendo. En Xataka Meta fue la gran perdedora de la carrera de la IA en 2025. En realidad estaba preparando su gran jugada Avocado, ¿dónde estás? El nuevo modelo de IA fundacional en el que Meta lleva meses trabajando se ha bautizado internamente como Avocado, pero de momento no está dando la talla, algo que nos recuerda lo que pasó con Llama 4. Las pruebas internas revelan que aunque logra superar al citado Llama 4 y al antiguo Gemini 2.5, se queda corto frente a Gemini 3.0 (y por supuesto, al reciente Gemini 3.1).  Paciencia. Salir con un modelo que ya de primeras es claramente peor que sus rivales no tiene sentido, así que en Meta han decido esperar y retrasar el lanzamiento de su modelo. Se espera que Avocado llegue al mercado en mayo como muy pronto. Y mientras, Gemini. La situación es tan crítica que según esas fuentes los líderes de la división de IA están planteándose algo impensable: pagar una licencia a Google para poder usar Gemini en sus  propios produtos, algo que por ejemplo hará Apple en Siri. Esa sería señal clara de que por ahora ese modelo propio no es lo suficientemente capaz para alimentar las funciones de IA de WhatsApp, Instagram y Threads.. Dinero no equivale a velocidad. La empresa ha gastado miles de millones de dólares en investigadores de IA, y se ha comprometido a invertir 600.000 millones de dólares en la construción de centros de datos de IA. En enero Meta proyectó un capex de 135.000 millones de dólares dedicado casi en su totalidad a estos proyectos, casi el doble de los 72.000 millones de dólares que gastó el año pasado. A pesar de dichas inversiones, la empresa está de momento desaparecida de un ámbito en el que sus competidoras no paran de avanzar. Tensión interna. Según revelan esas fuentes, Meta está convirtiéndose en un polvorín. El "TBD Lab" (por "To Be Determined"), la unidad liderada por Wang, trabaja bajo máxima presión en modelos con nombres de frutas (Avocado, Mango, Watermelon), pero ha chocado con directivos de la vieja escuela de Meta como Chris Cox y Andrew Bossworth. La empresa intenta integrar esos modelos con el negocio publicitario de Meta que es el que lo sostiene todo, pero Wang parece no llevar muy bien esa parte del negocio. Adiós a los modelos abiertos. Meta se destacó en los inicios de esta carrera de la IA como la empresa cuyos modelos abiertos —que no Open Source— estaban por encima del resto. Llama se convirtió en la norma  en este ámbito, pero en esta nueva etapa esa filosofía parece que cambiará y China es la que lidera ahora ese segmento. Así, se habla de que tanto Zuckerberg como Wang se inclinan por modelos cerrados, como los de OpenAI (GPT) o Google (Gemini). Eso permite tener control total sobre el código, una ventaja competitiva a la que Meta parece no querer renunciar. Pocos frutos de este árbol. A pesar del extraordinario despliegue de medios, el balance actual es pobre. El único producto tangible de Meta de esas inversiones es Vibes, una aplicación similar a Sora que no ha logrado cuajar del todo. Mientras tanto, esos fichajes de talento iniciale se han convertido en abandonos: el goteo de investigadores de IA que abandonan la empresa para unise a otras (o fundar sus propios proyectos) es cada vez mayor.  En Xataka | Meta lleva años comprando chips a NVIDIA y AMD. Ahora también fabrica los suyos propios para no quedarse corta - La noticia Meta se gastó un dineral en talento y centros de datos para la IA. Nueve meses después el resultado es: cero modelos fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .