- MICHAEL ACTON Y TIM BRADSHAW
Pero su previsión de ventas, superior a la esperada, no logra hacer subir su acción.
Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, ha declarado que prevé su compañía tenga unos ingresos de al menos un billón de dólares (860.000 millones de euros) por la venta de chips en 2027, gracias a la adopción de nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA). También ha añadido que está "seguro" de que la demanda aumentará.
Las acciones de Nvidia subieron brevemente más de un 2% tras los comentarios de Huang en la conferencia GTC, el evento insignia del gigante de los semiconductores de 4,5 billones de dólares celebrado en el Silicon Valley el lunes.
Sin embargo, el entusiasmo fue efímero. Las acciones retrocedieron y terminaron la jornada por debajo del nivel previo a su presentación.
Las optimistas previsiones de Huang no han logrado convencer a Wall Street en los últimos meses, debido a la preocupación por la rentabilidad de las enormes inversiones en infraestructura de IA, las amenazas a la cadena de suministro de semiconductores derivadas del conflicto en Oriente Próximo y la escasez de chips de memoria que requieren los productos de Nvidia.
Esta previsión, muy superior a las expectativas de Wall Street, es la señal más reciente de que Nvidia apuesta por que el auge de la IA continúe acelerándose. Su posición como el mayor proveedor de chips avanzados de IA ha hecho que se convierta en la empresa más valiosa del mundo.
Gene Munster, socio gerente de Deepwater Asset Management, afirma que las acciones de Nvidia se han topado con una "barrera de incertidumbre" entre los inversores respecto al potencial de crecimiento a largo plazo de la compañía: "La demanda es notablemente superior incluso a las expectativas más optimistas, y a los inversores aún les cuesta aceptarlo".
Huang había pronosticado previamente que Nvidia tendría unos ingresos de 500.000 millones de dólares impulsados por la IA a finales de 2026, debido a una "alta confianza en la demanda y los pedidos" de Blackwell y Rubin, el hardware más reciente de la compañía. Pero la reciente previsión de un billón de dólares en ingresos es muy superior a las estimaciones de consenso de Wall Street. Según Capital IQ, las previsiones de los analistas para sus ejercicios fiscales de 2027 y 2028 ascienden a 835.000 millones de dólares.
Huang afirmó que la creciente demanda de potencia de cómputo se debe a herramientas populares como Claude Code de Anthropic y a la necesidad de "inferencia", el proceso de ejecutar modelos y aplicaciones de IA.
Durante su presentación de dos horas, Huang anunció diversos planes, como colaboraciones en el sector de los robotaxis y un chip diseñado para centros de datos orbitales, un concepto que Elon Musk ha presentado como fundamental para su visión de integrar SpaceX con xAI.
También presentó una nueva incorporación a su familia de chips: la unidad de procesamiento de lenguaje Groq 3, cuyo objetivo es acelerar la respuesta de los sistemas de IA a las consultas de los usuarios.
Este plan demuestra que Nvidia busca consolidar su posición de liderazgo en el mercado de chips de IA mediante la exploración de nuevas arquitecturas, alejándose de su tradición de ofrecer un único chip GPU para cargas de trabajo de IA.
"Ya estamos en la fase de producción en masa. Lanzaremos Groq 3 en la segunda mitad de 2026, probablemente en el tercer trimestre", declaró Huang. Y añadió que el chip será fabricado por la surcoreana Samsung, lo que supone un cambio para Nvidia, ya que habitualmente sus procesadores de IA los ha fabricado Taiwan Semiconductor Manufacturing Company.
Groq3 será el primer producto nuevo fruto del acuerdo de licencias que Nvidia firmó con la start up de chips Groq a finales del año pasado, en virtud del cual también contrató a su fundador Jonathan Ross, quien participó en la creación del chip de IA de Google.
Las acciones de Samsung Electronics subieron un 4% en Corea del Sur el martes tras el anuncio.
La inferencia cobrará aún más importancia a medida que más empresas adopten herramientas de agentes de IA personales como OpenClaw, añadió Huang.
OpenClaw, que permite a los usuarios crear sus propios asistentes de IA que acceden a sus datos personales y pueden realizar tareas de forma independiente, ha sido un éxito rotundo este año, especialmente en China.
En febrero, OpenAI contrató a Peter Steinberger, fundador de OpenClaw, que está disponible gratuitamente bajo una licencia de código abierto.
Huang comparó OpenClaw con otras herramientas de código abierto que han sido fundamentales para la industria tecnológica, como el sistema operativo Linux que ahora domina los centros de datos y el Protocolo de Transferencia de Hipertexto (HTTP) que permite a los navegadores cargar páginas web.
Nvidia ofrece una capa de software subyacente a los agentes de OpenClaw, denominada "NemoClaw", que, según la compañía, creará medidas de privacidad y seguridad de las que el producto original carecía hasta ahora.
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