Durante los tres últimos episodios de El Niño, la energía acumulada de los ciclones (un indicador de la fuerza y la longevidad de las tormentas) estuvo muy por debajo de lo normal.
Dicho esto, El Niño, incluso uno extremadamente fuerte, es solamente uno de los muchos factores que influyen en la temporada de huracanes. Las altas temperaturas de los océanos pueden ayudar a las tormentas a formarse y ganar fuerza, y el Atlántico es actualmente más cálido de lo normal.
Al mismo tiempo, el polvo del Sáhara puede enturbiar la atmósfera e impedir la formación de tormentas. También es muy difícil predecir cuándo se levantarán columnas de polvo. Eso es lo que ocurrió el año pasado, cuando se formó un número de tormentas con nombre inferior a la media a pesar de una previsión activa. A pesar de una actividad inferior a la prevista, el año pasado se formó el huracán Melissa, una de las tormentas más fuertes que han tocado tierra en la cuenca atlántica.
Cada tormenta es única
Todo esto quiere decir que la previsión estacional es una guía práctica de lo que se puede esperar, y es ideal para que las agencias preparen suministros y recursos. Pero lo que importa en última instancia es lo que ocurre con cada tormenta.
"Aunque esperamos una temporada por debajo de la media en el Atlántico, es importante entender que solo se necesita una", señaló Jacobs, señalando que incluso en años tranquilos, las tormentas de categoría 5 todavía han tocado tierra.
La administración Trump en EE UU ha recortado drásticamente el personal de la NOAA y ha reducido la recogida de algunos datos, como los globos meteorológicos, que pueden influir en las previsiones. Jacobs destacó el valor de las nuevas observaciones, incluidos los drones aéreos que se desplegarán operativamente por primera vez.
La NOAA también ha incrementado el uso de modelos meteorológicos de inteligencia artificial entrenados a partir de datos históricos. Durante la temporada de huracanes de 2025, la agencia probó un modelo experimental de huracanes desarrollado con Google DeepMind. A finales del año pasado, también puso en marcha un conjunto de modelos meteorológicos de IA para su uso en la predicción operativa, además de los modelos meteorológicos tradicionales que utilizan ecuaciones para predecir el tiempo.
La agencia afirma que la versión de IA de su modelo insignia proporciona una mejor predicción de las trayectorias de los ciclones tropicales (un nombre genérico de los huracanes), aunque va a la zaga de los modelos meteorológicos tradicionales en la predicción de su intensidad.
Artículo originalmente publicado enWIRED. Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy.