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Autores del estudio. SUR Una herramienta desarrollada por IBIMA predice si los mayores sufrirán dolor, úlceras o delirios en sus ingresos en el hospitalEl equipo ha obtenido un prototipo de aplicación accesible desde móviles, tabletas y ordenadores que permite a los sanitarios registrar al paciente y obtener al instante una estimación del riesgo de sufrir complicaciones durante la hospitalización
Martes, 10 de marzo 2026, 16:00
... desorientan, sufren un estado de confusión aguda conocido como delirium que se presenta por el cambio de entorno, las infecciones, los fármacos, el estrés y la falta de sueño. Hay una pérdida de movilidad y autonomía y crece el riesgo de sufrir infecciones, caídas, desnutrición o deshidratación. El consejo es limitar la estancia siempre que sea posible. Consciente de ello, investigadores malagueños han desarrollado una regla de predicción clínica usando técnicas de Inteligencia Artificial que permite prever el riesgo de que los ancianos sufran úlceras por presión, dolor o delirio, la denominada tríada DDD.Los investigadores analizaron 43 variables distintas de los pacientes. Gracias a técnicas avanzadas de aprendizaje automático, lograron simplificar el modelo hasta identificar tres indicadores clave que marcan la diferencia. Con solo evaluar estos puntos, el sistema alcanza una precisión del 91% y una capacidad de discriminación excelente, superando los métodos convencionales.
Los tres factores que médicos y enfermeros deben observar para anticiparse a los problemas son los siguientes: cambios bruscos en el estado mental, es decir, detectar si el paciente presenta confusión o fluctuaciones en su atención (indicador de delirio); nivel de dolor medido a través de una escala numérica sencilla y capacidad de comunicación, de forma que se evalúa la vulnerabilidad del paciente mediante su capacidad para comunicarse en el entorno de Urgencias.
El equipo ha desarrollado un prototipo de aplicación accesible desde móviles, tabletas y ordenadores. Esta herramienta permite a los profesionales sanitarios registrar al paciente y obtener al instante una estimación del riesgo de sufrir complicaciones durante su hospitalización.
La aplicación ha sido ya probada por 21 expertos sanitarios de Málaga, quienes han destacado su facilidad de uso y utilidad para el seguimiento diario de los pacientes. El objetivo final es que la tecnología se integre en la práctica clínica habitual para que los cuidados se personalicen desde el minuto uno, evitando las úlceras o el delirio.
El equipo está integrado por José Miguel Morales Asencio, responsable del grupo de Cronicidad, Dependencia, Cuidados y Servicios de Salud de IBIMA Plataforma BIONAND y catedrático de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Málaga, Marta Aranda, perteneciente al mismo grupo, enfermera del Distrito Sanitario Costa del Sol e investigadora principal del proyecto en su fase clínica, junto a los expertos del Instituto de Tecnologías e Ingeniería del Software (ITIS) de la UMA, integrado por Rafael García-Luque y los catedráticos del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación Ernesto Pimentel y Francisco Durán. En el estudio la colaboración del Hospital Universitario Costa del Sol, centro en el que se desarrolló la fase clínica del estudio, ha sido fundamental.
«Simplificar el modelo a solo tres predictores permite que se pueda usar en situaciones de alta presión asistencial, como las Urgencias, donde cada segundo cuenta», destaca el investigador responsable del grupo IBIMA Plataforma Bionand, José Miguel Morales Asencio.
Este proyecto ha contado con financiación del Ministerio de Ciencia e Innovación y de la Consejería de Sanidad, Presidencia y Emergencias de la Junta de Andalucía, situando a Málaga a la vanguardia de la salud digital y el cuidado de la cronicidad.
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