Creíamos que EEUU se enfrentaba a un gran problema de escasez de energía para la IA. Los datos dicen lo contrario

Para ganar la carrera de la IA se necesitan varias cosas, pero hay dos muy importantes. La primera, tener la mejor tecnología y los mejores chips. La segunda, tener energía suficiente para alimentar esos chips. EEUU tiene lo primero, pero todo apuntaba a que tenía un gran cuello de botella energético. Eso ya no está tan claro.  China tiene energía de sobra. La visión estratégica de China, que una vez más lleva décadas invirtiendo en el ámbito energético, está dando frutos y el país dispone de un margen de maniobra notable en cuanto a suministro energético. Ese es un factor que parece desequilibrar la balanza a su favor: Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ya avisó de que China puede ganar la carrera de la IA. Según él, China tiene una regulación más flexible y sus empresas cuentan con subsidios del gobierno para la energía que necesitan sus centros de datos. En Xataka No sabemos qué miden los benchmarks de IA. Así que hemos hablado con el español que ha creado uno de los más difíciles Pero es que EEUU tiene otra filosofía. Un profundo estudio de la startup Epoch AI —responsables del benchmark de IA FrontierMath— sirve como contrapunto de esas teorías pesimistas. En los últimos meses hemos visto cómo EEUU parece tener un verdadero problema con la energía que necesitan los centros de datos de IA.  China no ha parado de incrementar su capacidad de generación energética, pero EEUU no por una sencilla razón: hasta ahora no la necesitaba. Fuente: Epoch AI. Sin embargo en Epoch AI explican que no es que EEUU no sea capaz de crear más capacidad energética: simplemente no la ha necesitado hasta ahora. Mientras que China se ha preparado para el futuro —incluso si ese futuro no llega—, EEUU ha mantenido una actitud más conservadora: mientras no hubiera demanda, no movería ficha. La pregunta inmediata, por supuesto, es si podrá moverla ahora o es demasiado tarde. Y no, no parece que lo sea. Previsión de capacidad energética necesaria para los centros de datos en EEUU hasta 2030 según distintos escenarios. En el peor de todos ellos (color rosa), se necesitarán casi 80 GW de capacidad. Fuente: Epoch AI. La demanda va a ser enorme. Hay una realidad: esos ambiciosos planes para crear más y más centros de datos por todo EEUU —con el Project Stargate a la cabeza— provocarán que los centros de datos en el país necesiten entre 30 y 80 GW de capacidad energética en 2030. Para los responsables del estudio es perfectamente posible que EEUU "se ponga las pilas" —nunca mejor dicho— y logre aumentar su capacidad energética. ¿Cómo? Varias opciones.  EEUU tiene margen de maniobra. Para poder suministrar toda esa energía que teóricamente van a necesitar todos esos centros de datos hay varias alternativas claras según el estudio de Epoch AI: Gas natural: es relativamente barato y las centrales se pueden construir rápidamente. Hay tres grandes empresas que pueden cubrir dicha demanda: GE Verona, Mitsubishi Heavy y Siemens. Los planes de todas ellas apuntan a una producción superior a los 200 GW en 2030. Aun no cumpliéndolos, ese suministro (sin estar totalmente dedicado a la IA) ya sería parte importante de la solución.Energía solar: la otra gran parte de la solución, sobre todo porque sus costes han caído drásticamente y porque es muy, muy escalable. Ya vimos cómo EEUU tiene capacidad para instalar 1.200 GW solares para IA gracias a sus desiertos, pero de momento las Big Tech no se atreven a usarlos. De nuevo las estimaciones apuntan a unos 200 GW de capacidad instalada en 2030, pero aun sin cumplirse esas expectativas, esta infraestructura también formará parte clara de la solución. Flexibilidad energética. En el informe se habla además de una filosofía dinámica de suministro. La mayor parte del tiempo la red eléctrica de EEUU está sobredimensionada por una simple razón: está creada para poder suministrar energía en picos máximos —como cuando todo el mundo enciende el aire acondicionado— pero la mayor parte del tiempo hay energía de sobra incluso para cedérsela a grandes centros de datos de IA. Esa futura infraestructura deberá crearse con esa misma idea: sobredimensionada, pero flexible. Y hay otras alternativas. El país está recurriendo a soluciones energéticas que creía enterradas para alimentar los centros de datos. Entre ellas están las centrales fósiles que teóricamente iban a cerrar pero que están volviendo a operar ante el asombroso incremento de la demanda. También se habla de acudir a soluciones del ámbito militar e incluso a alternativas más insólitas, como la energía bajo los volcanes. Por no hablar, por supuesto, de las centrales nucleares y de los pequeños reactores nucleares (SMR) que están ya siendo utilizados por algunas de las Big Tech para sus centros de datos.  Cuidado con la factura de la luz. La realidad es que en el país norteamericano los centros de datos están creciendo más rápido que la infraestructura eléctrica, y dichas instalaciones están drenando la electricidad del país. La situación está provocando incluso que los operadores de la red eléctrica pidan poder apagar los centros de datos en momentos de alta demanda. Y luego está el otro gran efecto colateral: los centros de datos de IA están disparando la factura de la luz. A la hora de poner en marcha un centro de datos de IA, la energía cuesta una décima parte de lo que cuestan los chips. Fuente: Epoch AI. No parece haber problema. Aun con todos esos obstáculos, la conclusión de Epoch AI es clara: "dudamos que estos retos sean suficientemente importantes para impedir el escalado de la IA". De hecho, recuerdan que en realidad lo que es caro son los chips, no la energía, que supone una décima parte de la inversión en chips. El informe concluye que eso de que China tenga ventaja no es necesariamente cierto, y que el hipotético cuello de botella energético de EEUU "es mucho más débil de lo que mucha gente ha indicado".  Imagen | Andrey Metelev En Xataka | La inteligencia artificial ya ha llegado a las centrales nucleares. Y va a cambiarlas para siempre - La noticia Creíamos que EEUU se enfrentaba a un gran problema de escasez de energía para la IA. Los datos dicen lo contrario fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .