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GPT-5.4, el nuevo modelo de OpenAI, puede ejecutar tareas en una computadora en nombre del usuario

GPT-5.4, el nuevo modelo de OpenAI, puede ejecutar tareas en una computadora en nombre del usuario
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OpenAI afirma que GPT-5.4 es menos propenso a cometer errores factuales o generar alucinaciones en comparación con sus sistemas más avanzados anteriores.
Fernanda GonzálezSoftware y Cómputo6 de marzo de 2026Captura de pantalla del funcionamiento de ChatGPT iimpulsado por GPT-5.4, el nuevo modelo de IA de OpenAI.Cortesóa OpenAIavances recientes en razonamiento, codificación y flujos de trabajo de agencia en un único modelo de vanguardia. El resultado es un sistema capaz de realizar trabajos reales complejos con precisión, eficacia y eficiencia”, aseguró la compañía.

La prioridad de OpenAI no es crear una IA más potente, es convertirse en pilar de la economíaexplica OpenAI. Esta función ya se encuentra disponible en las versiones web y Android de ChatGPT. Se espera que próximamente también llegue a la aplicación para iOS del chatbot.

De acuerdo con la empresa, GPT-5.4 Thinking también incorpora mejoras relevantes en tareas de investigación profunda en la web y en la gestión de memoria de contexto, características que permiten ofrecer respuestas más rápidas y de mayor calidad.

La compañía asegura que su nueva arquitectura obtuvo puntuaciones récord en pruebas de uso de computadoras. También alcanzó una evaluación del 83% en la prueba GDPval, un estándar diseñado por la propia empresa que mide capacidades para completar tareas relacionadas con trabajo del conocimiento.

OpenAI afirma que GPT-5.4 es menos propenso a cometer errores factuales o generar alucinaciones en comparación con sus sistemas más avanzados anteriores. El nuevo producto presenta 33% menos probabilidades de equivocarse al citar datos específicos, así como 18% menos margen de error en respuestas generales.

El equipo de desarrollo concluye que “junto con los avances en razonamiento general, codificación y trabajo de conocimiento profesional, GPT-5.4 permite construir agentes más confiables, flujos de trabajo de desarrollo más rápidos y resultados de mayor calidad”.

Fuente original: Leer en Wired - Negocios
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