- Mª JOSÉ GÓMEZ-SERRANILLOS @mjserranillos77
El programa 'Inception' da acceso al ecosistema del gigante de 'chips' para que las compañías prueben y hagan crecer sus tecnologías en un entorno de IA y alta computación.
"Nvidia sigue siendo una start up en esencia", asegura Jensen Huang, cofundador y CEO del gigante estadounidense de chips de IA. Y para no olvidar sus orígenes y "esa esencia" de la que presume Huang la compañía da apoyo y respalda a start up y scale up de IA de distintos países con el propósito de que formen parte de su ecosistema y así ayudarles a acelerar sus tecnologías. "Queremos trabajar con las mejores start up del mundo", subraya.
Un objetivo que Nvidia canaliza a través de su programa Inception, por el que ofrece sus herramientas y capacidades para que estas compañías mejoren y trabajen en un entorno de tecnología de alta computación, de IA y de innovación permanente. Para el doctor Ángel Alberich-Bayarri, fundador de Quibim, el principal valor de formar parte de Inception es "trabajar en un ecosistema internacional de investigadores, desarrolladores y empresas de inteligencia artificial, lo que nos permite estar cerca de los últimos avances en aceleración de modelos, deep learning, computación de alto rendimiento y explorar nuevas formas de aplicar estas tecnologías a la medicina".
Estar cerca de estos avances, señala Alberich-Bayarri, es especialmente importante para Quibim, ya que el foco de su negocio es el tratamiento y análisis de imágenes médicas a través de la IA. "Se trata de un ámbito en el que el volumen y la complejidad de los datos están creciendo muy rápidamente, y donde la capacidad de computación y, sobre todo, memoria son factores críticos para desarrollar modelos cada vez más avanzados", detalla el fundador de Quibim.
De este modo, la compañía puede utilizar tecnología de vanguardia para acelerar el entrenamiento, la validación y la ejecución de sus modelos. "Por ejemplo, podemos acceder a condiciones preferenciales para adquirir infraestructura como Nvidia DGX H200 que tenemos en Quibim. Esta solución está equipada con una capacidad de memoria de GPU especialmente adecuada para cargas de trabajo de IA de gran escala. Disponer de este tipo de soluciones supone una ventaja importante a la hora de entrenar modelos más grandes y trabajar con datasets (conjunto de datos) de imagen médica de gran tamaño", señala Alberich-Bayarri.
En la ola de la computación
Multiverse Computing es otra de las compañías españolas dentro del programa Inception de Nvidia. La empresa de origen vasco, fundada por Román Orús, Sam Mugel y Enrique Lizaso, representa uno de los proyectos más prometedores en IA y computación a nivel mundial.
A finales de julio la compañía anunció la captación de hasta 500 millones de euros para seguir acelerando su tecnología que permite ultra comprimir los modelos de lenguaje de IA de gran tamaño (LLMs) dentro de sistemas y dispositivos muy pequeños, similares en tamaño al cerebro de una mosca. Esta operación ha sido, hasta la fecha, la de mayor tamaño lograda en el ecosistema emprendedor español en 2026 y también en los últimos seis años.
Rodrigo Hernández, director global de GenAI de Multiverse Computing, lidera la relación de la compañía con Nvidia y subraya que "como miembro de este ecosistema, Multiverse Computing se beneficia del acceso al conocimiento técnico, los recursos y el amplio ecosistema de IA de Nvidia".
La relación entre ambas compañías ayuda a Multiverse a "optimizar sus modelos de IA eficiente para la infraestructura de computación acelerada de Nvidia, reforzar su preparación para entornos de producción y acelerar su despliegue en centros de datos, empresas y dispositivos edge.", señala el directivo.
Esta colaboración ya ha dado sus frutos en forma de importantes validaciones técnicas para la compañía vasca. Nvidia ha podido reproducir de forma independiente los resultados de evaluación del modelo Pulsar-16B de Multiverse en su propia infraestructura de computación acelerada, "confirmando que ofrece un rendimiento de razonamiento comparable al de modelos líderes de la categoría de 30B parámetros, con una arquitectura más reducida de 16,15B parámetros", señala Hernández.
De este modo, añade, Multiverse puede avanzar en su propuesta de ultracomprimir los modelos de lenguaje: "Queremos demostrar cómo la compresión avanzada de modelos y la computación acelerada pueden combinarse para mejorar la eficiencia económica del despliegue de la inteligencia artificial".
Cómo vender casas con IA
Una de las últimas incorporaciones al programa de Nvidia ha sido la proptech eVoost AI, con sedes en Abu Dabi y España. La compañía está liderada por los emprendedores Cristina Pastrana y Koh Onozawa y ha conseguido inversión y respaldo, entre otros, del fondo soberano de Abu Dabi Mubadala y de varios business angels del ecosistema inversor de los Emiratos Árabes Unidos. El negocio de la compañía se enfoca en la venta de propiedades y viviendas a través de la IA, atendiendo una demanda real y personalizada.
"Nvidia busca compañías que construyan IA real sobre su tecnología, no simples capas sobre modelos de terceros, y ahí es donde encajamos. En eVoost AI desarrollamos nuestro propio modelo de lenguaje afinado y una plataforma de inteligencia soberana, orientada a un caso de uso vertical y medible: la inteligencia de datos aplicada a la transformación urbana y al mercado inmobiliario", señala Cristian Pastrana.
En opinión del emprendedor, el proyecto de eVoost combina tres puntos que a Nvidia le interesan: "Un modelo propio entrenado sobre una GPU (unidad de procesamiento gráfico), una arquitectura preparada para entornos regulados y soberanos y un enfoque de impacto real, no de laboratorio".
Esta combinación de ambición tecnológica y ejecución concreta ha sido la mejor fórmula para poner en el radar de Nvidia un proyecto como eVoost.
Idoven, compañía enfocada en el seguimiento y detección de enfermedades cardíacas y liderada por el doctor Manuel Marina, es otra compañía española que acelera su tecnología gracias al programa Inception de Nvidia. "Fuimos la primera empresa española en importar sus máquinas DGX H100 y montar nuestro propio data center en Madrid, con la ayuda de Telefónica. Y desde entonces Nvidia nos ha ayudado mucho y nos ha abierto puertas", señala el fundador de Idoven.
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