- ANDREW HILL
Así es como destacadas empresas están respondiendo ya a la revolución de la IA en los servicios profesionales.
En 2023, investigadores que estudiaban la IA descubrieron que, si bien los grandes modelos de lenguaje eran sorprendentemente buenos en tareas sencillas realizadas por empleados de Boston Consulting Group, tenían dificultades al enfrentarse a trabajos más complejos.
En los años siguientes, a medida que la IA generativa reducía el trabajo repetitivo básico tradicionalmente asignado a los empleados junior en los servicios profesionales, muchas empresas decidieron suspender la contratación de personal de nivel inicial.
Este año, las perspectivas para los trabajadores de nivel inicial parecen más prometedoras. Algunas empresas se han dado cuenta de que el personal joven puede revitalizar la jerarquía de la empresa y aportar fluidez nativa en IA al trabajo.
Una encuesta de abril de la Asociación Nacional de Universidades y Empleadores mostró que las empresas estadounidenses esperaban contratar un 5,6% más de recién graduados universitarios este año, en comparación con las previsiones del año pasado de un mercado laboral plano para la promoción de 2026.
Muchos jóvenes que buscan empleo siguen intentando desesperadamente encontrar un empleo en un mercado reducido de oportunidades de nivel inicial. Pero las empresas de sectores que van desde la consultoría y el derecho hasta la ingeniería y la moda ya están actualizando sus prácticas de contratación, programas de formación y cultura laboral para prepararse para la próxima era de la IA.
Según un estudio de la empresa de datos laborales Revelio Labs y la fintech Ramp, las empresas estadounidenses que más invierten en IA, incluidas las de software y medios de comunicación, aumentaron el empleo en aproximadamente un 10% tras adoptar herramientas de IA.
Las empresas que más han adoptado la IA también están contratando a más empleados sin experiencia. Para estos jóvenes trabajadores, habilidades humanas como el pensamiento crítico y el criterio profesional están adquiriendo mayor importancia que las habilidades técnicas de programación en la lista de atributos requeridos.
La adopción de la IA en las empresas también está cambiando la naturaleza del trabajo que realizan los nuevos empleados. "Estamos empezando a ver señales alentadoras de que el trabajo de nivel inicial está pasando de ser un trabajo repetitivo a un trabajo real", afirma Aneesh Raman, director de oportunidades económicas del portal de empleo LinkedIn.
Pero a medida que las empresas avanzan hacia un futuro potenciado por la IA, algunos expertos temen que la eliminación del trabajo repetitivo y monótono pueda privar a los empleados jóvenes de la experiencia que podrían necesitar algún día al supervisar equipos híbridos de humanos y agentes de IA.
Si las empresas logran dominar la IA en los niveles inferiores, los beneficios se extenderán a todos los niveles de la jerarquía, según los expertos. "Los trabajos de nivel inicial son representativos de hacia dónde se dirige todo el mundo laboral", afirma Raman, de LinkedIn. "Si resolvemos [los desafíos] de esta categoría de trabajo, los estaremos resolviendo para todo el trabajo".
Rediseño de los puestos de trabajo
Ahora se espera que los candidatos para puestos de nivel inicial en las industrias más expuestas a la IA demuestren dominio de las habilidades tradicionalmente requeridas para personal con más experiencia, como la toma de decisiones basada en datos y la gestión de personas.
Una encuesta reciente de PwC, que analizó más de mil millones de ofertas de empleo en seis continentes, describe esta "seniorización" de los puestos de nivel inicial, y revela que desde 2019 se ha producido un aumento del 35% en este tipo de ofertas.
Salesforce, una empresa de software en la nube, va a contratar a 1.000 recién graduados y becarios este año, más de los que contrató en 2025. Trabajarán en proyectos de IA en toda la empresa, según Paula Goldman, directora de uso ético y humano de la IA. "Estos puestos se están concibiendo de forma diferente; se están concibiendo en el contexto de una transformación particular y creemos que apostar por este tipo de talento acelerará [el cambio]", añade.
Nadie sabe con certeza qué impacto tendrá la introducción de más trabajo con IA en la jerarquía de las empresas. Ravi Kumar, consejero delegado de la consultora Cognizant, cree que los mandos intermedios, tradicionalmente encargados de medir, orquestar y coordinar el trabajo en las grandes empresas, tendrán que convertirse en "jugadores-entrenadores", guiando a los empleados más jóvenes.
Eleanor Lightbody, CEO de Luminance, que desarrolla IA para el sector legal, afirma que estos niveles intermedios podrían desaparecer por completo, "porque vamos a contratar a más empleados jóvenes, que realmente van a comprender cómo funciona la IA, y más trabajadores sénior permanecerán en la empresa porque [al usar la IA], pueden ser más productivos y tener mayor capacidad".
El reto para quienes buscan empleo es la dificultad de encontrar puestos de nivel inicial que les permitan desarrollar la alta competencia que ahora requieren los puestos sénior.
Búsqueda de 'competencias clave'
Cuando imaginan un coche nuevo, los jóvenes diseñadores del estudio italiano Pininfarina siguen empezando con un lápiz.
"Lo importante es que pasen por el auténtico proceso creativo original, que es el boceto a mano alzada", explica Marco Busi, vicepresidente sénior de movilidad del grupo con sede en Turín, que ha diseñado vehículos para fabricantes como Peugeot y Ferrari.
Así como el diseño asistido por ordenador acabó con la mesa de dibujo en las décadas de 1980 y 1990, la IA se está convirtiendo en parte de las últimas fases del proceso de diseño de Pininfarina. La IA generativa ya perfecciona las presentaciones de la empresa y, en el futuro, debería ayudar a Pininfarina a producir prototipos de vehículos en 3D.
Pero obligar a los nuevos empleados a dibujar desde el principio ayuda a evitar "introducir sesgos en la creatividad", explica Busi.
La dependencia de la IA está aumentando la demanda de habilidades blandas distintivamente humanas, o "competencias clave", tales como la creatividad, la empatía, el criterio y la capacidad de establecer contactos.
El informe de empleo de PwC reveló que las nuevas tareas añadidas a las ofertas de trabajo para puestos expuestos a la IA tenían dos veces y media más probabilidades de requerir dichas capacidades.
El problema con los grandes modelos de lenguaje, según Gary Marcus, profesor emérito de la Universidad de Nueva York, "es que los jóvenes se vuelven dependientes de ellos, no aprenden nada mientras los utilizan y no desarrollan habilidades de pensamiento crítico". Esto significa que están peor preparados para supervisar a la próxima generación de becarios y aprendices, y son menos capaces de detectar fallos en los resultados de la propia IA.
La necesidad de pensamiento crítico es mayor en las empresas donde las consecuencias de los errores inducidos por la IA son más graves.
Daniel Lee, diseñador jefe de exteriores del estudio de Pininfarina en Shanghái, afirma que la IA puede llevar a los jóvenes diseñadores a "sacar conclusiones precipitadas". "Antes, se cometían errores en las proporciones o el trazo. Había que practicar constantemente para perfeccionarlo... Pero ahora los diseñadores no lo notarían porque queda oculto por el color o el fondo [de una imagen generada por IA]".
Esto puede dar lugar a errores básicos, como omitir una rejilla de ventilación del radiador en la visualización de un coche con motor de combustión interna.
El problema es que las habilidades blandas son difíciles de evaluar y desarrollar. Las instituciones educativas podrían estar sobreestimando la calidad de su trabajo. Según una encuesta reciente de la empresa educativa Pearson y Amazon Web Services, el 78% de los líderes de la educación superior cree que sus graduados cumplen con las expectativas de los empleadores. Sin embargo, más de la mitad de los empleadores encuestados afirma que aún les cuesta encontrar graduados preparados para la IA.
"No podemos tener caminos paralelos donde las instituciones sigan uno y las empresas otro. Tenemos que colaborar", afirma Ali Bebo, directora de recursos humanos de Pearson.
Ampliación de perfiles y ámbitos de reclutamiento
El economista Ben Zweig duda que la reciente disminución de empleos de nivel inicial se deba directamente al avance de la IA, o que esta tendencia vaya a mantenerse. Zweig, quien también es consejero delegado de Revelio Labs, la atribuye a las perspectivas inestables para unas empresas afectadas por aranceles, guerras y la amenaza de la inflación.
"Puede que tenga sentido apostar por un trabajador joven a largo plazo, pero en tiempos de incertidumbre, las empresas prefieren apostar por trabajadores mayores y con más experiencia", afirma.
La IA ha ampliado el abanico de candidatos potenciales que los empleadores están dispuestos a considerar. La existencia de agentes de programación ha reactivado la demanda de graduados en humanidades y anima a las empresas a buscar candidatos fuera de las universidades de élite.
Los estudiantes de artes liberales aportan sus habilidades sociales y su experiencia en el trabajo interdisciplinario. Bebo afirma que esto "abre nuevas perspectivas" para los candidatos. Ya no "tienen que haber crecido en el mundo de la programación, porque cualquiera puede programar".
A medida que la arquitectura se volvía más dependiente de la tecnología informática, ZHA, el estudio fundado por la fallecida Zaha Hadid, consideró la habilidad para la programación como un valioso complemento a las cualificaciones técnicas de los candidatos. Nils Fischer, director de los equipos de tecnología de ZHA y responsable de investigación y desarrollo, afirma que la llegada de la IA ha hecho que "los conceptos sean más importantes que la técnica".
Sin embargo, en la práctica, los recién graduados aún se enfrentan a numerosos obstáculos en el mercado laboral. Joseph Fuller, de la Harvard Business School y codirector de la iniciativa "Gestionando el Futuro del Trabajo", señala que uno de los problemas es que la IA avanza más rápido que ellos. "La vida útil de estos modelos [de lenguaje] es considerablemente menor que el tiempo que tarda el trabajador medio en familiarizarse con el nuevo modelo", explica.
Esto significa que los recién graduados deberán actualizar constantemente sus conocimientos sobre la tecnología en constante evolución, mientras que "las empresas se verán cada vez más obligadas a dominar algo en lo que son pésimas", añade Fuller, lo que implica estructurar programas intensivos de formación para sus empleados.
Usar la IA como herramienta de formación
La IA no sólo es eficaz en las tareas repetitivas con las que suelen formarse los nuevos empleados. Puede simular los problemas más complejos a los que se enfrenta un abogado o ingeniero recién graduado, permitiendo a los aprendices alcanzar un nivel de competencia más avanzado. También puede medir la "fluidez con la IA" de los trabajadores, ofreciéndoles consejos de formación en el puesto de trabajo.
En Alemania, la división de correos y paquetería de DHL está entrenando herramientas de IA con sus manuales oficiales y pidiendo a los trabajadores con experiencia que añadan o modifiquen los conocimientos antes de jubilarse. La idea es crear una memoria institucional de la que todos puedan beneficiarse.
La consultora Cognizant está implementando un sistema de IA que guía a los nuevos empleados y sustituye el tipo de conocimientos que antes adquirían "caminando por los pasillos". Kumar, el CEO de la empresa, lo concibe como un Tesla autónomo programado con el conocimiento colectivo de millones de conductores, no sólo el de la persona al volante.
Lightbody, CEO de Luminance, cree que su plataforma de IA, entrenada con gran cantidad de documentación legal, puede ayudar a los abogados jóvenes. "Gracias a un acceso más rápido al conocimiento, las personas son capaces de lograr mucho más al inicio de sus carreras y de aprender mucho más", afirma. "En lugar de esperar a tener acceso al asesor jurídico general y preguntar por qué actuaron de cierta manera, toda esa información queda registrada en nuestros sistemas".
Colaboración presencial
Los equipos exitosos combinan la profunda experiencia de profesionales más veteranos con los conocimientos de IA y análisis de datos que suelen encontrarse mayoritariamente entre los empleados más jóvenes, según afirman los directivos.
"Puedes tener la mejor propuesta usando IA, pero si no puedes comunicarla en una conversación, es un problema", señala Fischer, de ZHA, y añade que esta habilidad se desarrolla mediante el trabajo en equipo presencial. De hecho, cree que el teletrabajo puede haber tenido un impacto más negativo que la IA en las habilidades interpersonales de los compañeros más jóvenes.
Sólo el 10% del desarrollo de los nuevos empleados en la consultora de ingeniería Arup se basa en aprendizaje formal, explica Fiona Cousins, responsable de innovación y tecnología de la empresa. Alrededor del 70% se aprende en el trabajo y el resto se basa en lo que los empleados más jóvenes aprenden de otros.
Dependiendo de la disciplina de la empresa a la que se postulen, los candidatos en Arup aún necesitan una sólida base técnica y un buen conocimiento de la física básica. "Prefiero contratar a alguien que haya recibido una formación adecuada en ese campo y tenga un dominio razonable de lo digital y la IA", afirma Cousins.
En Pininfarina, los diseñadores ahora presentan 200 diseños con la ayuda de la IA, cuando antes sólo enviaban 20. Sin embargo, Lee, del estudio de Pininfarina en Shanghái, señala que la pregunta fundamental no es "¿se usa la IA?", sino "¿cómo se usa y se adapta a esta marca?".
No existe un sustituto tecnológico para la experiencia ni la aptitud. "Lo que buscamos es algo muy difícil de enseñar", comenta Fischer, de ZHA, "que es el talento".
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