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Revolut ha creado una nueva división especializada en análisis integrada en el Departamento de inteligencia artificial (IA) para liderar el desarrollo de arquitecturas de machine learning -aprendizaje automático- de última generación para el sector financiero a escala global.
Según la fintech, Revolut Research colabora con instituciones académicas y tecnológicas. "Si queremos liderar el futuro de la banca inteligente, no podemos depender de soluciones de terceros", resalta el responsable de inteligencia artificial de Revolut, Pavel Nesterov.
Para el neobanco, Revolut Research supone "el motor que impulsa Pragma", un modelo exclusivo de la entidad y desarrollado en colaboración con Nvidia. "Este modelo ha sido diseñado para descifrar comportamientos financieros complejos y optimizar la evaluación de riesgos en tiempo real, la operativa de la plataforma y las recomendaciones personalizadas de productos", indican en la entidad.
Con este avance, Revolut asegura estar rediseñando toda su arquitectura de inteligencia artificial en torno a una base única, "dotada de una capa común de inteligencia conductual".
La implementación de Pragma permite mejorar en 2,3 veces la precisión en la detección del riesgo de impago, lo que facilita una evaluación más fiable de la solvencia de los clientes.
Pragma ha logrado detectar un 65% más de casos de fraude, con un 17% más de precisión en las alertas. Y sobre la hiperpersonalización, el neobanco afirma que las recomendaciones de producto son un 41% más afines a las necesidades e intereses de los clientes, tanto particulares como de empresas.
El pilar central de esta ventaja técnica es su base de datos global, en la que Revolut procesa miles de millones de operaciones transfronterizas de sus más de 80 millones de clientes y analiza múltiples comportamientos financieros en tiempo real.
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